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DyCoke: Dynamic Compression of Tokens for Fast Video Large Language Models
要約 ビデオ大規模な言語モデル(VLLM)は、最近、複雑なビデオコンテンツの処理 … 続きを読む
SemAlign3D: Semantic Correspondence between RGB-Images through Aligning 3D Object-Class Representations
要約 セマンティック対応は、最近の大規模なビジョンモデル(LVM)の進歩を通じて … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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Rethinking Efficient and Effective Point-based Networks for Event Camera Classification and Regression: EventMamba
要約 イベントカメラは、生物学的システムからインスピレーションを引き出し、最小限 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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Adaptive Weighted Parameter Fusion with CLIP for Class-Incremental Learning
要約 クラスインクリメンテルラーニング(CIL)により、モデルは新しいクラスから … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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Patch-Depth Fusion: Dichotomous Image Segmentation via Fine-Grained Patch Strategy and Depth Integrity-Prior
要約 二分法画像セグメンテーション(DIS)は、高解像度の自然画像の高精度オブジ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Patch-Depth Fusion: Dichotomous Image Segmentation via Fine-Grained Patch Strategy and Depth Integrity-Prior はコメントを受け付けていません
Scenario Dreamer: Vectorized Latent Diffusion for Generating Driving Simulation Environments
要約 レーングラフとエージェントの境界ボックスを含む初期トラフィックシーンと閉ル … 続きを読む
UniCon: Unidirectional Information Flow for Effective Control of Large-Scale Diffusion Models
要約 大規模拡散モデルのトレーニングアダプターの制御と効率を高めるために設計され … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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Masked Self-Supervised Pre-Training for Text Recognition Transformers on Large-Scale Datasets
要約 自己学習学習は、さまざまなドメインのモデルパフォーマンスを改善するために、 … 続きを読む
Exploiting Mixture-of-Experts Redundancy Unlocks Multimodal Generative Abilities
要約 この作業では、2つのコア制約を満たしながら、マルチモーダル生成機能を備えた … 続きを読む
Evaluating the evaluators: Towards human-aligned metrics for missing markers reconstruction
要約 アニメーションデータは、光学マーカーの位置を確立するために多数のカメラを利 … 続きを読む