-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.CV」カテゴリーアーカイブ
CAPM: Fast and Robust Verification on Maxpool-based CNN via Dual Network
要約 この研究では、CAPM(MaxpoolベースのCNNの凸異種ポリトープ)を … 続きを読む
Rethinking the Nested U-Net Approach: Enhancing Biomarker Segmentation with Attention Mechanisms and Multiscale Feature Fusion
要約 医療画像でバイオマーカーを特定することは、幅広いバイオテクノロジーアプリケ … 続きを読む
Action Valuation in Sports: A Survey
要約 アクション評価(AV)は、スポーツ分析の重要なトピックとして浮上しており、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Action Valuation in Sports: A Survey はコメントを受け付けていません
Flash Sculptor: Modular 3D Worlds from Objects
要約 既存のテキストから3Dへのテキストと3Dへの画像間モデルは、多くの場合、複 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Flash Sculptor: Modular 3D Worlds from Objects はコメントを受け付けていません
WoundAmbit: Bridging State-of-the-Art Semantic Segmentation and Real-World Wound Care
要約 慢性創傷は、特に高齢者および糖尿病患者に大きな集団に影響を与えます。高齢患 … 続きを読む
ActiveGS: Active Scene Reconstruction Using Gaussian Splatting
要約 ロボットアプリケーションは、多くの場合、シーンの再構成に依存して、ダウンス … 続きを読む
Envisioning Beyond the Pixels: Benchmarking Reasoning-Informed Visual Editing
要約 大規模なマルチモダリティモデル(LMM)は、視覚的理解と生成に大きな進歩を … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Envisioning Beyond the Pixels: Benchmarking Reasoning-Informed Visual Editing はコメントを受け付けていません
HRMedSeg: Unlocking High-resolution Medical Image segmentation via Memory-efficient Attention Modeling
要約 高解像度のセグメンテーションは、医療画像からマイクロイメージング情報を抽出 … 続きを読む
HiMoR: Monocular Deformable Gaussian Reconstruction with Hierarchical Motion Representation
要約 高品質の単眼のダイナミック3D再構成を達成できる3Dガウスプリミティブの新 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
HiMoR: Monocular Deformable Gaussian Reconstruction with Hierarchical Motion Representation はコメントを受け付けていません
Earth-Adapter: Bridge the Geospatial Domain Gaps with Mixture of Frequency Adaptation
要約 パラメーター効率の高い微調整(PEFT)は、固有の機能を維持および解き放ち … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Earth-Adapter: Bridge the Geospatial Domain Gaps with Mixture of Frequency Adaptation はコメントを受け付けていません