cs.CV」カテゴリーアーカイブ

Towards Scalable IoT Deployment for Visual Anomaly Detection via Efficient Compression

要約 視覚異常検出(VAD)は、運用コストを最小限に抑えることが不可欠な産業環境 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | コメントする

CryoSAMU: Enhancing 3D Cryo-EM Density Maps of Protein Structures at Intermediate Resolution with Structure-Aware Multimodal U-Nets

要約 中間分解能(4-8 {\ aa})で極低温電子顕微鏡(CRYO-EM)3D … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, q-bio.BM | コメントする

TactileNet: Bridging the Accessibility Gap with AI-Generated Tactile Graphics for Individuals with Vision Impairment

要約 触覚グラフィックは、視力喪失を伴う世界的に生活している4300万人の視覚情 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | コメントする

SeagrassFinder: Deep Learning for Eelgrass Detection and Coverage Estimation in the Wild

要約 海草の牧草地は、海洋生態系で重要な役割を果たし、炭素隔離、水質改善、生息地 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | コメントする

Visual Fidelity Index for Generative Semantic Communications with Critical Information Embedding

要約 大規模な人工知能(AI)モデルを使用した生成セマンティックコミュニケーショ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, eess.IV | コメントする

PEP-GS: Perceptually-Enhanced Precise Structured 3D Gaussians for View-Adaptive Rendering

要約 最近、3D Gaussian Splatting(3D-GS)は、リアルタ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | コメントする

Learned Lightweight Smartphone ISP with Unpaired Data

要約 Image Signal Processor(ISP)は、知覚品質に重点を … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | コメントする

Examining the Source of Defects from a Mechanical Perspective for 3D Anomaly Detection

要約 この論文では、構造特性に基づいて異常を特定するだけでなく、3D異常検出(A … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | コメントする

DINO-X: A Unified Vision Model for Open-World Object Detection and Understanding

要約 このホワイトペーパーでは、これまでの最高のオープンワールドオブジェクト検出 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | コメントする

PIF: Anomaly detection via preference embedding

要約 構造化されたパターンに関する異常を検出する問題に対処します。 この目的のた … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, stat.ML | コメントする