cs.CV」カテゴリーアーカイブ

EasyEdit2: An Easy-to-use Steering Framework for Editing Large Language Models

要約 このペーパーでは、EasyEdit2を紹介します。これは、大規模な言語モデ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.HC, cs.LG | EasyEdit2: An Easy-to-use Steering Framework for Editing Large Language Models はコメントを受け付けていません

Instance-Adaptive Keypoint Learning with Local-to-Global Geometric Aggregation for Category-Level Object Pose Estimation

要約 カテゴリレベルのオブジェクトのポーズ推定は、事前に定義されたカテゴリから以 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Instance-Adaptive Keypoint Learning with Local-to-Global Geometric Aggregation for Category-Level Object Pose Estimation はコメントを受け付けていません

Deep Compression Autoencoder for Efficient High-Resolution Diffusion Models

要約 高解像度の拡散モデルを加速するための自動エンコーダーモデルの新しいファミリ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Deep Compression Autoencoder for Efficient High-Resolution Diffusion Models はコメントを受け付けていません

‘I Know It When I See It’: Mood Spaces for Connecting and Expressing Visual Concepts

要約 複雑な概念を表現することは、ラベル付けまたは定量化できる場合は簡単ですが、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | ‘I Know It When I See It’: Mood Spaces for Connecting and Expressing Visual Concepts はコメントを受け付けていません

Landmark-Free Preoperative-to-Intraoperative Registration in Laparoscopic Liver Resection

要約 術前の3Dモデルを術中2Dフレームにオーバーレイすることによる肝臓登録は、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Landmark-Free Preoperative-to-Intraoperative Registration in Laparoscopic Liver Resection はコメントを受け付けていません

Dynamic 3D KAN Convolution with Adaptive Grid Optimization for Hyperspectral Image Classification

要約 深いニューラルネットワークは、高次元データ、地上オブジェクトのまばらな分布 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Dynamic 3D KAN Convolution with Adaptive Grid Optimization for Hyperspectral Image Classification はコメントを受け付けていません

Acquire and then Adapt: Squeezing out Text-to-Image Model for Image Restoration

要約 最近、事前に訓練されたテキストからイメージ(T2I)モデルが、その強力な生 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Acquire and then Adapt: Squeezing out Text-to-Image Model for Image Restoration はコメントを受け付けていません

An Efficient Aerial Image Detection with Variable Receptive Fields

要約 無人航空機(UAV)を使用した空中オブジェクトの検出は、10pxのターゲッ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | An Efficient Aerial Image Detection with Variable Receptive Fields はコメントを受け付けていません

HSANET: A Hybrid Self-Cross Attention Network For Remote Sensing Change Detection

要約 リモートセンシング画像変更検出タスクは、大規模な監視に不可欠な方法です。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | HSANET: A Hybrid Self-Cross Attention Network For Remote Sensing Change Detection はコメントを受け付けていません

DSPO: Direct Semantic Preference Optimization for Real-World Image Super-Resolution

要約 拡散モデルの最近の進歩により、実際の画像の超​​解像度(Real-ISR) … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | DSPO: Direct Semantic Preference Optimization for Real-World Image Super-Resolution はコメントを受け付けていません