cs.CV」カテゴリーアーカイブ

From Pixels to Perception: Interpretable Predictions via Instance-wise Grouped Feature Selection

要約 機械学習モデルの意思決定プロセスを理解することで、モデルの障害の背後にある … 続きを読む

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ArtRAG: Retrieval-Augmented Generation with Structured Context for Visual Art Understanding

要約 視覚芸術を理解するには、文化的、歴史的、文体的な文化的、文体的な認識を超え … 続きを読む

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Why Are You Wrong? Counterfactual Explanations for Language Grounding with 3D Objects

要約 自然言語と幾何学的形状を組み合わせることは、ロボット工学と言語支援設計に複 … 続きを読む

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Structure-preserving contrastive learning for spatial time series

要約 ニューラルネットワークモデルの有効性は、情報から有意義な潜在パターンを学習 … 続きを読む

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Document Image Rectification Bases on Self-Adaptive Multitask Fusion

要約 変形したドキュメント画像修正は、レイアウト分析やテキスト認識などの現実世界 … 続きを読む

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R1-Reward: Training Multimodal Reward Model Through Stable Reinforcement Learning

要約 マルチモーダル報酬モデル(MRMS)は、マルチモーダル大手言語モデル(ML … 続きを読む

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Towards Better Cephalometric Landmark Detection with Diffusion Data Generation

要約 矯正診断と治療計画には、頭測定のランドマーク検出が不可欠です。 それにもか … 続きを読む

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Noise-Consistent Siamese-Diffusion for Medical Image Synthesis and Segmentation

要約 ディープラーニングは、医療イメージのセグメンテーションに革命をもたらしまし … 続きを読む

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How to build the best medical image segmentation algorithm using foundation models: a comprehensive empirical study with Segment Anything Model

要約 自動セグメンテーションは基本的な医療画像分析タスクであり、深い学習の出現に … 続きを読む

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TREND: Tri-teaching for Robust Preference-based Reinforcement Learning with Demonstrations

要約 ヒトまたはVLMアノテーターによって収集された優先フィードバックは、しばし … 続きを読む

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