cs.CV」カテゴリーアーカイブ

EXACFS — A CIL Method to mitigate Catastrophic Forgetting

要約 ディープ・ニューラル・ネットワーク(DNNS)は、静的なデータセットからの … 続きを読む

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Improving Representation of High-frequency Components for Medical Visual Foundation Models

要約 基礎モデルは、多様な下流タスクにまたがる優れた一般化可能性から、近年大きな … 続きを読む

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Slowing Down Forgetting in Continual Learning

要約 継続学習(CL)における一般的な課題は、新しいタスクを追加学習した後に古い … 続きを読む

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TRACE: Temporal Grounding Video LLM via Causal Event Modeling

要約 ビデオ時間接地(VTG)はビデオ理解モデルにとって重要な能力であり、ビデオ … 続きを読む

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Towards Training One-Step Diffusion Models Without Distillation

要約 ワンステップ生成モデルにおける最近の進歩は、通常2段階のプロセスに従ってい … 続きを読む

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Meta Curvature-Aware Minimization for Domain Generalization

要約 ドメイン汎化(DG)は、ソースドメインで学習されたモデルが、未知のドメイン … 続きを読む

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PnP-Flow: Plug-and-Play Image Restoration with Flow Matching

要約 本稿では、画像逆問題を解くためのアルゴリズムであるプラグアンドプレイ(Pn … 続きを読む

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Adaptive Prompt: Unlocking the Power of Visual Prompt Tuning

要約 ビジュアル・プロンプト・チューニング(VPT)は、訓練済みの視覚モデルを下 … 続きを読む

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Optimal Brain Apoptosis

要約 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とトランスフォーマーの複雑化とパラ … 続きを読む

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A Decade’s Battle on Dataset Bias: Are We There Yet?

要約 10年前にTorralba & Efros (2011)によって … 続きを読む

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