-
最近の投稿
- Geometric Impedance Control on SE(3) for Robotic Manipulators
- Adaptive Energy Regularization for Autonomous Gait Transition and Energy-Efficient Quadruped Locomotion
- CarPlanner: Consistent Auto-regressive Trajectory Planning for Large-scale Reinforcement Learning in Autonomous Driving
- Affordance-Guided Reinforcement Learning via Visual Prompting
- OpenGV 2.0: Motion prior-assisted calibration and SLAM with vehicle-mounted surround-view systems
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (34674) cs.CL (26212) cs.CR (2657) cs.CV (40510) cs.LG (39676) cs.RO (20296) cs.SY (3081) eess.IV (4814) eess.SY (3075) stat.ML (5222)
「cs.CV」カテゴリーアーカイブ
EXACFS — A CIL Method to mitigate Catastrophic Forgetting
要約 ディープ・ニューラル・ネットワーク(DNNS)は、静的なデータセットからの … 続きを読む
Improving Representation of High-frequency Components for Medical Visual Foundation Models
要約 基礎モデルは、多様な下流タスクにまたがる優れた一般化可能性から、近年大きな … 続きを読む
Slowing Down Forgetting in Continual Learning
要約 継続学習(CL)における一般的な課題は、新しいタスクを追加学習した後に古い … 続きを読む
TRACE: Temporal Grounding Video LLM via Causal Event Modeling
要約 ビデオ時間接地(VTG)はビデオ理解モデルにとって重要な能力であり、ビデオ … 続きを読む
Towards Training One-Step Diffusion Models Without Distillation
要約 ワンステップ生成モデルにおける最近の進歩は、通常2段階のプロセスに従ってい … 続きを読む
Meta Curvature-Aware Minimization for Domain Generalization
要約 ドメイン汎化(DG)は、ソースドメインで学習されたモデルが、未知のドメイン … 続きを読む
PnP-Flow: Plug-and-Play Image Restoration with Flow Matching
要約 本稿では、画像逆問題を解くためのアルゴリズムであるプラグアンドプレイ(Pn … 続きを読む
Adaptive Prompt: Unlocking the Power of Visual Prompt Tuning
要約 ビジュアル・プロンプト・チューニング(VPT)は、訓練済みの視覚モデルを下 … 続きを読む
Optimal Brain Apoptosis
要約 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とトランスフォーマーの複雑化とパラ … 続きを読む
A Decade’s Battle on Dataset Bias: Are We There Yet?
要約 10年前にTorralba & Efros (2011)によって … 続きを読む