cs.CV」カテゴリーアーカイブ

How Effective Can Dropout Be in Multiple Instance Learning ?

要約 複数のインスタンス学習(MIL)は、さまざまなアプリケーションに人気のある … 続きを読む

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ReVLA: Reverting Visual Domain Limitation of Robotic Foundation Models

要約 大規模な言語モデルの最近の進歩と大規模なロボットデータセットへのアクセスは … 続きを読む

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A General Framework for Group Sparsity in Hyperspectral Unmixing Using Endmember Bundles

要約 空間分解能が低いため、ハイパースペクトルデータは、多くの場合、複数の材料か … 続きを読む

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Dual Precision Quantization for Efficient and Accurate Deep Neural Networks Inference

要約 深いニューラルネットワークは、自然言語処理やコンピュータービジョンから音声 … 続きを読む

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VideoEval-Pro: Robust and Realistic Long Video Understanding Evaluation

要約 大規模なマルチモーダルモデル(LMM)は最近、長いビデオ理解(LVU)の強 … 続きを読む

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CAD-Coder: An Open-Source Vision-Language Model for Computer-Aided Design Code Generation

要約 正確で編集可能な3D CADモデルの効率的な作成は、エンジニアリング設計に … 続きを読む

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Beyond Words: Multimodal LLM Knows When to Speak

要約 大規模な言語モデル(LLM)ベースのチャットボットは、コヒーレントでコンテ … 続きを読む

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EmoGist: Efficient In-Context Learning for Visual Emotion Understanding

要約 この論文では、LVLMSを使用して視覚的な感情分類を実行するためのトレーニ … 続きを読む

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AKRMap: Adaptive Kernel Regression for Trustworthy Visualization of Cross-Modal Embeddings

要約 クロスモーダル埋め込みは、マルチモーダルモデルの基礎を形成します。 ただし … 続きを読む

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UniCTokens: Boosting Personalized Understanding and Generation via Unified Concept Tokens

要約 パーソナライズされたモデルは、ユーザーが提供する概念を理解し、生成する際に … 続きを読む

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