「cs.CV」カテゴリーアーカイブ

FOOL: Addressing the Downlink Bottleneck in Satellite Computing with Neural Feature Compression

投稿日: 2024年8月9日 作成者: jarxiv

要約 広大な地理的領域を捕捉するセンサーを備えた超小型衛星群は、地球観測に前例の … 続きを読む →

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Saliency Detection in Educational Videos: Analyzing the Performance of Current Models, Identifying Limitations and Advancement Directions

投稿日: 2024年8月9日 作成者: jarxiv

要約 学習者が注意を払う学習リソースの領域を特定することは、教材の影響を評価し、 … 続きを読む →

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Depth Any Canopy: Leveraging Depth Foundation Models for Canopy Height Estimation

投稿日: 2024年8月9日 作成者: jarxiv

要約 地球全体の樹冠の高さを推定することは、森林保全と気候変動への応用にとって非 … 続きを読む →

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Smooth Deep Saliency

投稿日: 2024年8月9日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、畳み込みダウンサンプリングから生じる深い顕著性マップのノイズ … 続きを読む →

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Long and Short Guidance in Score identity Distillation for One-Step Text-to-Image Generation

投稿日: 2024年8月9日 作成者: jarxiv

要約 広範なテキストと画像のペアでトレーニングされた拡散ベースのテキストから画像 … 続きを読む →

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Study of detecting behavioral signatures within DeepFake videos

投稿日: 2024年8月9日 作成者: jarxiv

要約 エンターテイメント、コミュニケーション、トレーニング、広告など、さまざまな … 続きを読む →

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Loss Functions and Metrics in Deep Learning

投稿日: 2024年8月9日 作成者: jarxiv

要約 深層学習モデルをトレーニングまたは評価する場合、2 つの重要な部分は、適切 … 続きを読む →

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Sketch2Scene: Automatic Generation of Interactive 3D Game Scenes from User’s Casual Sketches

投稿日: 2024年8月9日 作成者: jarxiv

要約 3D コンテンツ生成は、ビデオ ゲーム、映画制作、仮想現実や拡張現実などを … 続きを読む →

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SAM2-Adapter: Evaluating & Adapting Segment Anything 2 in Downstream Tasks: Camouflage, Shadow, Medical Image Segmentation, and More

投稿日: 2024年8月9日 作成者: jarxiv

要約 基礎モデルとも呼ばれる大規模モデルの出現により、AI 研究の状況が大きく変 … 続きを読む →

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TPA3D: Triplane Attention for Fast Text-to-3D Generation

投稿日: 2024年8月9日 作成者: jarxiv

要約 大規模なテキストと 3D の対応データが不足しているため、最近のテキストと … 続きを読む →

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