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Spectral-Spatial Self-Supervised Learning for Few-Shot Hyperspectral Image Classification
要約 ハイパースペクトル画像(HSI)のいくつかのショット分類は、希少なラベル付 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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Evaluating the Correctness of Inference Patterns Used by LLMs for Judgment
要約 このホワイトペーパーでは、人間のドメインの知識に従って、LLMの潜在的な誤 … 続きを読む
Customized SAM 2 for Referring Remote Sensing Image Segmentation
要約 リモートセンシング画像セグメンテーション(RRSIS)を参照することは、テ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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ReservoirTTA: Prolonged Test-time Adaptation for Evolving and Recurring Domains
要約 このペーパーでは、ドメインが徐々に再発または進化する場合を含む、テストドメ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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SparC: Sparse Representation and Construction for High-Resolution 3D Shapes Modeling
要約 高忠実度の3Dオブジェクト合成は、メッシュデータの構造化されていない性質と … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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diffDemorph: Extending Reference-Free Demorphing to Unseen Faces
要約 Face Morphは、2つの(またはそれ以上)の2つ(またはそれ以上)の … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
diffDemorph: Extending Reference-Free Demorphing to Unseen Faces はコメントを受け付けていません
Personalize Your Gaussian: Consistent 3D Scene Personalization from a Single Image
要約 単一のリファレンス画像から3Dシーンをパーソナライズすると、直感的なユーザ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Personalize Your Gaussian: Consistent 3D Scene Personalization from a Single Image はコメントを受け付けていません
Neural Video Compression with Context Modulation
要約 効率的なビデオコーディングは、時間的冗長性の悪用に大きく依存しています。こ … 続きを読む
Universal Incremental Learning: Mitigating Confusion from Inter- and Intra-task Distribution Randomness
要約 Incremental Learning(IL)は、新しいタスクを学習しな … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Universal Incremental Learning: Mitigating Confusion from Inter- and Intra-task Distribution Randomness はコメントを受け付けていません
Dynadiff: Single-stage Decoding of Images from Continuously Evolving fMRI
要約 脳から画像のデコードは、生成AIモデルの進行と、大きな超高磁場機能磁気共鳴 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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