cs.CV」カテゴリーアーカイブ

Multichannel Attention Networks with Ensembled Transfer Learning to Recognize Bangla Handwritten Charecter

要約 ベンガル語は、世界で 5 番目に多く話されているネイティブ言語であり、世界 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Multichannel Attention Networks with Ensembled Transfer Learning to Recognize Bangla Handwritten Charecter はコメントを受け付けていません

SR+Codec: a Benchmark of Super-Resolution for Video Compression Bitrate Reduction

要約 近年、低解像度の入力から高解像度の画像を生成することに焦点を当てた超解像度 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | SR+Codec: a Benchmark of Super-Resolution for Video Compression Bitrate Reduction はコメントを受け付けていません

ISLES’24: Improving final infarct prediction in ischemic stroke using multimodal imaging and clinical data

要約 虚血性脳卒中治療の決定には、コア(不可逆的に損傷した組織)とペナンブラ(回 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | ISLES’24: Improving final infarct prediction in ischemic stroke using multimodal imaging and clinical data はコメントを受け付けていません

Denoising Plane Wave Ultrasound Images Using Diffusion Probabilistic Models

要約 超音波平面波イメージングは​​、高フレームレートのイメージングを可能にする … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, eess.IV | Denoising Plane Wave Ultrasound Images Using Diffusion Probabilistic Models はコメントを受け付けていません

Efficient and Robust Quantization-aware Training via Adaptive Coreset Selection

要約 量子化対応トレーニング (QAT) は、重みとアクティベーションの冗長性を … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Efficient and Robust Quantization-aware Training via Adaptive Coreset Selection はコメントを受け付けていません

Facial Demorphing via Identity Preserving Image Decomposition

要約 顔モーフは、通常 2 つの異なるアイデンティティに関連する顔画像を結合する … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Facial Demorphing via Identity Preserving Image Decomposition はコメントを受け付けていません

SenPa-MAE: Sensor Parameter Aware Masked Autoencoder for Multi-Satellite Self-Supervised Pretraining

要約 この論文では、観測されたマルチスペクトル信号のセンサー パラメーターを画像 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | SenPa-MAE: Sensor Parameter Aware Masked Autoencoder for Multi-Satellite Self-Supervised Pretraining はコメントを受け付けていません

MegaFusion: Extend Diffusion Models towards Higher-resolution Image Generation without Further Tuning

要約 拡散モデルは、その優れた機能により、テキストから画像への生成の最有力候補と … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | MegaFusion: Extend Diffusion Models towards Higher-resolution Image Generation without Further Tuning はコメントを受け付けていません

Self-supervised Photographic Image Layout Representation Learning

要約 画像レイアウト表現学習の領域では、画像レイアウトを簡潔なベクトル形式に変換 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.MM | Self-supervised Photographic Image Layout Representation Learning はコメントを受け付けていません

OpenScan: A Benchmark for Generalized Open-Vocabulary 3D Scene Understanding

要約 オープンボキャブラリー 3D シーン理解 (OV-3D) は、クローズド … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | OpenScan: A Benchmark for Generalized Open-Vocabulary 3D Scene Understanding はコメントを受け付けていません