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Faster Video Diffusion with Trainable Sparse Attention
要約 スケーリングビデオ拡散変圧器（DITS）は、ほとんどの注意質量が位置の小さ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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Enhancing Monte Carlo Dropout Performance for Uncertainty Quantification
要約 深いニューラルネットワークの出力に関連する不確実性を知ることは、特に医療診 … 続きを読む
Learning Task-preferred Inference Routes for Gradient De-conflict in Multi-output DNNs
要約 マルチアウトプットディープニューラルネットワーク（MON）には複数のタスク … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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Discovering Pathology Rationale and Token Allocation for Efficient Multimodal Pathology Reasoning
要約 マルチモーダルの病理学的イメージの理解により、診断の精度を改善し、統合され … 続きを読む
HAMF: A Hybrid Attention-Mamba Framework for Joint Scene Context Understanding and Future Motion Representation Learning
要約 モーション予測は、自律的な駆動システムにおける重要な課題を表しており、周囲 … 続きを読む
Dress-1-to-3: Single Image to Simulation-Ready 3D Outfit with Diffusion Prior and Differentiable Physics
要約 大規模なモデルの最近の進歩により、画像から3Dの再構成が大幅に進歩していま … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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RUSplatting: Robust 3D Gaussian Splatting for Sparse-View Underwater Scene Reconstruction
要約 高忠実度の高い水中シーンを再構築することは、軽い吸収、散乱、および水生環境 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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Exploring The Visual Feature Space for Multimodal Neural Decoding
要約 脳信号の複雑さは、マルチモーダルAIを活用して、説明可能な説明のために視覚 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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Denoising Score Distillation: From Noisy Diffusion Pretraining to One-Step High-Quality Generation
要約 拡散モデルは、多様な自然分布全体で高解像度の現実的な画像を生成することに顕 … 続きを読む
Constructing a 3D Town from a Single Image
要約 詳細な3Dシーンを取得するには、通常、費用のかかる機器、マルチビューデータ … 続きを読む