cs.CV」カテゴリーアーカイブ

Lightweight Multiscale Feature Fusion Super-Resolution Network Based on Two-branch Convolution and Transformer

要約 深層学習における単一画像超解像度 (SISR) アルゴリズムには現在 2 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Lightweight Multiscale Feature Fusion Super-Resolution Network Based on Two-branch Convolution and Transformer はコメントを受け付けていません

A Practical Gated Recurrent Transformer Network Incorporating Multiple Fusions for Video Denoising

要約 最先端の (SOTA) ビデオノイズ除去方法は、マルチフレーム同時ノイズ除 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | A Practical Gated Recurrent Transformer Network Incorporating Multiple Fusions for Video Denoising はコメントを受け付けていません

Interactive 3D Segmentation for Primary Gross Tumor Volume in Oropharyngeal Cancer

要約 中咽頭がん(OPC)の主な治療法は放射線療法であり、原発腫瘍総体積(GTV … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV, I.4.6 | Interactive 3D Segmentation for Primary Gross Tumor Volume in Oropharyngeal Cancer はコメントを受け付けていません

Improving the Precision of CNNs for Magnetic Resonance Spectral Modeling

要約 磁気共鳴分光イメージングは​​、対象組織の代謝プロファイルを非侵襲的に提供 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, I.2.m | Improving the Precision of CNNs for Magnetic Resonance Spectral Modeling はコメントを受け付けていません

Unlocking the Use of Raw Multispectral Earth Observation Imagery for Onboard Artificial Intelligence

要約 現在、自然災害への対応など、タイムクリティカルな用途に地球観測 (EO) … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.SP | Unlocking the Use of Raw Multispectral Earth Observation Imagery for Onboard Artificial Intelligence はコメントを受け付けていません

When to Extract ReID Features: A Selective Approach for Improved Multiple Object Tracking

要約 Re-Identification (ReID) 特徴の抽出と照合は、多く … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | When to Extract ReID Features: A Selective Approach for Improved Multiple Object Tracking はコメントを受け付けていません

Hierarchical Multi-Label Classification with Missing Information for Benthic Habitat Imagery

要約 この研究では、最先端の自己教師あり学習手法を海底画像の大規模データセット … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | Hierarchical Multi-Label Classification with Missing Information for Benthic Habitat Imagery はコメントを受け付けていません

MVGaussian: High-Fidelity text-to-3D Content Generation with Multi-View Guidance and Surface Densification

要約 テキストから 3D コンテンツへの生成の分野は、スコア蒸留サンプリング ( … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.GR | MVGaussian: High-Fidelity text-to-3D Content Generation with Multi-View Guidance and Surface Densification はコメントを受け付けていません

Towards Localizing Structural Elements: Merging Geometrical Detection with Semantic Verification in RGB-D Data

要約 RGB-D カメラは、シーンの理解、マップの再構築、位置特定などのさまざま … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.RO, I.2.10 | Towards Localizing Structural Elements: Merging Geometrical Detection with Semantic Verification in RGB-D Data はコメントを受け付けていません

Caterpillar: A Pure-MLP Architecture with Shifted-Pillars-Concatenation

要約 コンピューター ビジョンのモデリングは MLP に進化しました。 ビジョン … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Caterpillar: A Pure-MLP Architecture with Shifted-Pillars-Concatenation はコメントを受け付けていません