cs.CV」カテゴリーアーカイブ

Temporal Test-Time Adaptation with State-Space Models

要約 トレーニング データとテスト データの間の分布の変化は、デプロイされたモデ … 続きを読む

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FastCLIP: A Suite of Optimization Techniques to Accelerate CLIP Training with Limited Resources

要約 大規模データ上で最先端の Contrastive Language-Ima … 続きを読む

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FabricDiffusion: High-Fidelity Texture Transfer for 3D Garments Generation from In-The-Wild Clothing Images

要約 単一の衣服画像から任意の形状の 3D 衣服に布地テクスチャを転送する方法で … 続きを読む

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EVER: Exact Volumetric Ellipsoid Rendering for Real-time View Synthesis

要約 リアルタイム微分可能な発光のみのボリューム レンダリングの手法である Ex … 続きを読む

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Samba: Synchronized Set-of-Sequences Modeling for Multiple Object Tracking

要約 調整されたダンス パフォーマンス、チーム スポーツ、ダイナミックな動物のグ … 続きを読む

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More precise edge detections

要約 画像エッジ検出 (ED) は、コンピューター ビジョンの基本タスクです。 … 続きを読む

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DiffSSC: Semantic LiDAR Scan Completion using Denoising Diffusion Probabilistic Models

要約 知覚システムは自動運転において重要な役割を果たし、複数のセンサーと対応する … 続きを読む

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FLaRe: Achieving Masterful and Adaptive Robot Policies with Large-Scale Reinforcement Learning Fine-Tuning

要約 近年、ロボティクス分野では、大規模なマルチタスク動作のクローニングを通じて … 続きを読む

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UMAD: Unsupervised Mask-Level Anomaly Detection for Autonomous Driving

要約 自動運転において、非典型的な交通シナリオに対処することは依然として困難な課 … 続きを読む

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Hybrid Video Anomaly Detection for Anomalous Scenarios in Autonomous Driving

要約 自動運転では、最も困難なシナリオは時間的コンテキスト内でのみ検出できます。 … 続きを読む

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