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Raw2Drive: Reinforcement Learning with Aligned World Models for End-to-End Autonomous Driving (in CARLA v2)
要約 補強学習(RL)は、模倣学習(IL)に固有の因果的混乱と分布シフトを軽減で … 続きを読む
ManipLVM-R1: Reinforcement Learning for Reasoning in Embodied Manipulation with Large Vision-Language Models
要約 大規模なビジョン言語モデル(LVLMS)は、最近、シーンの知覚と指示のため … 続きを読む
GOTPR: General Outdoor Text-based Place Recognition Using Scene Graph Retrieval with OpenStreetMap
要約 GOTPRは、GPS信号が利用できない屋外環境向けに設計された堅牢な場所認 … 続きを読む
Perceptual Quality Assessment for Embodied AI
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Action2Dialogue: Generating Character-Centric Narratives from Scene-Level Prompts
要約 シーンベースのビデオ生成の最近の進歩により、システムは構造化されたプロンプ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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Retrieval-Augmented Perception: High-Resolution Image Perception Meets Visual RAG
要約 高解像度(HR)画像認識は、マルチモーダル大手言語モデル(MLLM)の重要 … 続きを読む
DongbaMIE: A Multimodal Information Extraction Dataset for Evaluating Semantic Understanding of Dongba Pictograms
要約 Dongbaの絵文字は、世界でまだ使用されている唯一の絵文字スクリプトです … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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From EduVisBench to EduVisAgent: A Benchmark and Multi-Agent Framework for Pedagogical Visualization
要約 拡散モデルや大規模な視覚言語モデル(LVLMS)などの基礎モデル(FMS) … 続きを読む
Fact-R1: Towards Explainable Video Misinformation Detection with Deep Reasoning
要約 ソーシャルメディアでのマルチモーダル誤った情報の急速な広がりは、懸念の高ま … 続きを読む
LaViDa: A Large Diffusion Language Model for Multimodal Understanding
要約 最新のビジョン言語モデル(VLM)は、視覚的な推論を必要とする幅広いタスク … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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