「cs.CV」カテゴリーアーカイブ

DEAR: Depth-Enhanced Action Recognition

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 ビデオ、特に乱雑なシーン内のアクションを検出することは、カメラの観点から見 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV | DEAR: Depth-Enhanced Action Recognition はコメントを受け付けていません

Thermal3D-GS: Physics-induced 3D Gaussians for Thermal Infrared Novel-view Synthesis

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 可視光に基づいた斬新な視点の合成は広く研究されています。 可視光イメージン … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.GR, I.3.3 | Thermal3D-GS: Physics-induced 3D Gaussians for Thermal Infrared Novel-view Synthesis はコメントを受け付けていません

GenFace: A Large-Scale Fine-Grained Face Forgery Benchmark and Cross Appearance-Edge Learning

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 フォトリアリスティック ジェネレーターの急速な進歩により、本物の画像と加工 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV | GenFace: A Large-Scale Fine-Grained Face Forgery Benchmark and Cross Appearance-Edge Learning はコメントを受け付けていません

Learning Video Context as Interleaved Multimodal Sequences

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 映画などのナラティブビデオは、その豊富なコンテキスト (キャラクター、会話 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.MM | Learning Video Context as Interleaved Multimodal Sequences はコメントを受け付けていません

Expansive Supervision for Neural Radiance Field

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 Neural Radiance Fields は、その優れた再構成機能によ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV | Expansive Supervision for Neural Radiance Field はコメントを受け付けていません

NITRO-D: Native Integer-only Training of Deep Convolutional Neural Networks

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 量子化は、ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) の着実に増加する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.NE, I.2.6 | NITRO-D: Native Integer-only Training of Deep Convolutional Neural Networks はコメントを受け付けていません

AutoPET Challenge: Tumour Synthesis for Data Augmentation

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 全身 PET/CT スキャンにおける正確な病変セグメンテーションは、がんの … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, eess.IV, physics.med-ph | AutoPET Challenge: Tumour Synthesis for Data Augmentation はコメントを受け付けていません

Diffusion-Based Image-to-Image Translation by Noise Correction via Prompt Interpolation

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、拡散ベースの画像間の変換に合わせた、シンプルだが効果的なトレーニ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV | Diffusion-Based Image-to-Image Translation by Noise Correction via Prompt Interpolation はコメントを受け付けていません

SimMAT: Exploring Transferability from Vision Foundation Models to Any Image Modality

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 膨大な規模のデータでトレーニングされた ChatGPT や Sora など … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV | SimMAT: Exploring Transferability from Vision Foundation Models to Any Image Modality はコメントを受け付けていません

EZIGen: Enhancing zero-shot subject-driven image generation with precise subject encoding and decoupled guidance

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 ゼロショットの被写体主導の画像生成は、特定のサンプル画像から被写体を組み込 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV | EZIGen: Enhancing zero-shot subject-driven image generation with precise subject encoding and decoupled guidance はコメントを受け付けていません