「cs.CV」カテゴリーアーカイブ

Positional Encoder Graph Quantile Neural Networks for Geographic Data

投稿日: 2024年9月30日 作成者: jarxiv

要約 位置エンコーダー グラフ ニューラル ネットワーク (PE-GNN) は、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.SI, stat.ML | Positional Encoder Graph Quantile Neural Networks for Geographic Data はコメントを受け付けていません

MCUBench: A Benchmark of Tiny Object Detectors on MCUs

投稿日: 2024年9月30日 作成者: jarxiv

要約 7 つの異なる MCU にわたる VOC データセットで評価された 100 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV | MCUBench: A Benchmark of Tiny Object Detectors on MCUs はコメントを受け付けていません

Emu3: Next-Token Prediction is All You Need

投稿日: 2024年9月30日 作成者: jarxiv

要約 ネクストトークン予測は汎用人工知能への有望な道と考えられていますが、マルチ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV | Emu3: Next-Token Prediction is All You Need はコメントを受け付けていません

Simulating Dynamic Tumor Contrast Enhancement in Breast MRI using Conditional Generative Adversarial Networks

投稿日: 2024年9月30日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、乳房 MRI における仮想コントラスト強調の方法を紹介し、従 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV | Simulating Dynamic Tumor Contrast Enhancement in Breast MRI using Conditional Generative Adversarial Networks はコメントを受け付けていません

CemiFace: Center-based Semi-hard Synthetic Face Generation for Face Recognition

投稿日: 2024年9月30日 作成者: jarxiv

要約 プライバシーの問題は、顔認識技術の開発における主な懸念事項です。 合成顔画 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV | CemiFace: Center-based Semi-hard Synthetic Face Generation for Face Recognition はコメントを受け付けていません

UniEmoX: Cross-modal Semantic-Guided Large-Scale Pretraining for Universal Scene Emotion Perception

投稿日: 2024年9月30日 作成者: jarxiv

要約 視覚的感情分析は、コンピューター ビジョンと心理学の両方において重要な研究 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | UniEmoX: Cross-modal Semantic-Guided Large-Scale Pretraining for Universal Scene Emotion Perception はコメントを受け付けていません

Explainable Artifacts for Synthetic Western Blot Source Attribution

投稿日: 2024年9月30日 作成者: jarxiv

要約 最近の人工知能の進歩により、生成モデルは元の画像と見分けがつかない合成科学 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV | Explainable Artifacts for Synthetic Western Blot Source Attribution はコメントを受け付けていません

ChaosBench: A Multi-Channel, Physics-Based Benchmark for Subseasonal-to-Seasonal Climate Prediction

投稿日: 2024年9月30日 作成者: jarxiv

要約 亜季節から季節のスケールでの気候の正確な予測は、災害への備えと気候変動の中 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.CY | ChaosBench: A Multi-Channel, Physics-Based Benchmark for Subseasonal-to-Seasonal Climate Prediction はコメントを受け付けていません

S2O: Static to Openable Enhancement for Articulated 3D Objects

投稿日: 2024年9月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模な 3D データセットは大幅に進歩しているにもかかわらず、インタラク … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV | S2O: Static to Openable Enhancement for Articulated 3D Objects はコメントを受け付けていません

Detecting Dataset Abuse in Fine-Tuning Stable Diffusion Models for Text-to-Image Synthesis

投稿日: 2024年9月30日 作成者: jarxiv

要約 テキストから画像への合成は、現実的で様式化された画像を生成するために非常に … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV | Detecting Dataset Abuse in Fine-Tuning Stable Diffusion Models for Text-to-Image Synthesis はコメントを受け付けていません