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PHI-S: Distribution Balancing for Label-Free Multi-Teacher Distillation
要約 さまざまなビジュアル基盤モデルには明確な長所と短所があり、その両方は、「凝 … 続きを読む
Dimensionality Reduction and Nearest Neighbors for Improving Out-of-Distribution Detection in Medical Image Segmentation
要約 臨床的に導入された深層学習ベースのセグメンテーション モデルは、トレーニン … 続きを読む
MOREL: Enhancing Adversarial Robustness through Multi-Objective Representation Learning
要約 広範な研究により、ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、一見 … 続きを読む
COSMIC: Compress Satellite Images Efficiently via Diffusion Compensation
要約 宇宙に存在する衛星の数が急速に増加し、その能力が向上したことに伴い、衛星に … 続きを読む
Accelerating Auto-regressive Text-to-Image Generation with Training-free Speculative Jacobi Decoding
要約 現在の大規模な自己回帰モデルは高品質、高解像度の画像を生成できますが、これ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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3DSAM-adapter: Holistic adaptation of SAM from 2D to 3D for promptable tumor segmentation
要約 セグメント何でもモデル (SAM) は、日常画像に対して強力な一般化能力を … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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Towards Understanding the Robustness of Diffusion-Based Purification: A Stochastic Perspective
要約 拡散ベースの浄化 (DBP) は、敵対的な攻撃に対する効果的な防御メカニズ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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COMUNI: Decomposing Common and Unique Video Signals for Diffusion-based Video Generation
要約 ビデオは一貫して動くオブジェクトを記録するため、隣接するビデオ フレームに … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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OmniSR: Shadow Removal under Direct and Indirect Lighting
要約 影は、直接照明と間接照明の両方のオクルージョンから発生する可能性があります … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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HarmoniCa: Harmonizing Training and Inference for Better Feature Cache in Diffusion Transformer Acceleration
要約 拡散トランスフォーマー (DiT) は、生成タスクにおける卓越したスケーラ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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