cs.CV」カテゴリーアーカイブ

SePPO: Semi-Policy Preference Optimization for Diffusion Alignment

要約 ヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLHF) 手法は、ビジュアル … 続きを読む

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GS-VTON: Controllable 3D Virtual Try-on with Gaussian Splatting

要約 普及に基づいた 2D 仮想試着 (VTON) 技術は最近好調なパフォーマン … 続きを読む

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DART: A Diffusion-Based Autoregressive Motion Model for Real-Time Text-Driven Motion Control

要約 自然言語によるユーザーの対話を可能にする、テキスト条件付きの人間のモーショ … 続きを読む

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TextHawk2: A Large Vision-Language Model Excels in Bilingual OCR and Grounding with 16x Fewer Tokens

要約 密なテキストを読んだり、画像内のオブジェクトを見つけたりすることは、高度な … 続きを読む

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Brain Mapping with Dense Features: Grounding Cortical Semantic Selectivity in Natural Images With Vision Transformers

要約 大規模な人工ニューラル ネットワークの進歩により、脳の機能トポロジーに対す … 続きを読む

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Fine-Tuning CLIP’s Last Visual Projector: A Few-Shot Cornucopia

要約 CLIP (Radford et al., 2021) のような対照的に事 … 続きを読む

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VLM2Vec: Training Vision-Language Models for Massive Multimodal Embedding Tasks

要約 埋め込みモデルは、意味的類似性、情報検索、クラスタリングなどのさまざまな下 … 続きを読む

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MetaMetrics: Calibrating Metrics For Generation Tasks Using Human Preferences

要約 パフォーマンス評価指標の品質を理解することは、モデルの出力が人間の好みに確 … 続きを読む

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Studying and Mitigating Biases in Sign Language Understanding Models

要約 手話技術の利点がコミュニティのすべてのメンバーに公平に分配されるようにする … 続きを読む

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Preserving Multi-Modal Capabilities of Pre-trained VLMs for Improving Vision-Linguistic Compositionality

要約 この論文では、ゼロショットのマルチモーダル タスクのパフォーマンスを犠牲に … 続きを読む

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