cs.CV」カテゴリーアーカイブ

Audio Description Generation in the Era of LLMs and VLMs: A Review of Transferable Generative AI Technologies

要約 音声解説 (AD) は、視覚障害者や視覚障害者がテレビや映画などのデジタル … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CV | Audio Description Generation in the Era of LLMs and VLMs: A Review of Transferable Generative AI Technologies はコメントを受け付けていません

A foundation model for generalizable disease diagnosis in chest X-ray images

要約 医療用人工知能 (AI) は、疾患診断のための強力なツールを提供することに … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | A foundation model for generalizable disease diagnosis in chest X-ray images はコメントを受け付けていません

EAGLE: Efficient Adaptive Geometry-based Learning in Cross-view Understanding

要約 教師なしドメイン適応は、セマンティック セグメンテーション モデルをデータ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | EAGLE: Efficient Adaptive Geometry-based Learning in Cross-view Understanding はコメントを受け付けていません

Fast Feedforward 3D Gaussian Splatting Compression

要約 3D ガウス スプラッティング (3DGS) は、斬新なビュー合成のための … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Fast Feedforward 3D Gaussian Splatting Compression はコメントを受け付けていません

Mitigating Prior Shape Bias in Point Clouds via Differentiable Center Learning

要約 マスクされた自動エンコーディングと生成的事前トレーニングは、コンピューター … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Mitigating Prior Shape Bias in Point Clouds via Differentiable Center Learning はコメントを受け付けていません

Towards Understanding Why Label Smoothing Degrades Selective Classification and How to Fix It

要約 ラベル スムージング (LS) は、テスト精度の向上に効果的であり、実装が … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Towards Understanding Why Label Smoothing Degrades Selective Classification and How to Fix It はコメントを受け付けていません

Multi-modal Fusion based Q-distribution Prediction for Controlled Nuclear Fusion

要約 Q 分布予測は制御核融合における重要な研究の方向性であり、予測の課題を解決 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Multi-modal Fusion based Q-distribution Prediction for Controlled Nuclear Fusion はコメントを受け付けていません

VLM2Vec: Training Vision-Language Models for Massive Multimodal Embedding Tasks

要約 埋め込みモデルは、意味的類似性、情報検索、クラスタリングなどのさまざまな下 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV | VLM2Vec: Training Vision-Language Models for Massive Multimodal Embedding Tasks はコメントを受け付けていません

Can GPTs Evaluate Graphic Design Based on Design Principles?

要約 基礎モデルの最近の進歩により、グラフィック デザインの生成において有望な機 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.GR | Can GPTs Evaluate Graphic Design Based on Design Principles? はコメントを受け付けていません

Exploiting Memory-aware Q-distribution Prediction for Nuclear Fusion via Modern Hopfield Network

要約 この研究は、クリーン エネルギー ソリューションを前進させるための重要な要 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Exploiting Memory-aware Q-distribution Prediction for Nuclear Fusion via Modern Hopfield Network はコメントを受け付けていません