-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.CV」カテゴリーアーカイブ
TemporalBench: Benchmarking Fine-grained Temporal Understanding for Multimodal Video Models
要約 マルチモーダルビデオの理解と生成には、きめの細かい時間ダイナミクスを理解す … 続きを読む
When Does Perceptual Alignment Benefit Vision Representations?
要約 人間は、シーンのレイアウト、被写体の位置、カメラのポーズなどのさまざまな視 … 続きを読む
Tex4D: Zero-shot 4D Scene Texturing with Video Diffusion Models
要約 3D メッシュは、アニメーションの効率性とメモリ使用量を最小限に抑えるため … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Tex4D: Zero-shot 4D Scene Texturing with Video Diffusion Models はコメントを受け付けていません
LIME-Eval: Rethinking Low-light Image Enhancement Evaluation via Object Detection
要約 強調の性質、つまり対になったグラウンドトゥルース情報が存在しないため、最近 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
LIME-Eval: Rethinking Low-light Image Enhancement Evaluation via Object Detection はコメントを受け付けていません
MetaUrban: An Embodied AI Simulation Platform for Urban Micromobility
要約 街並みや広場などの公共の都市空間は、住民にサービスを提供し、あらゆる活気に … 続きを読む
SmartPretrain: Model-Agnostic and Dataset-Agnostic Representation Learning for Motion Prediction
要約 自動運転車 (AV) が動的で人間とロボットが混在する環境で安全に動作する … 続きを読む
ETHER: Efficient Finetuning of Large-Scale Models with Hyperplane Reflections
要約 パラメーター効率の良い微調整 (PEFT) は、一般化機能を維持しながら基 … 続きを読む
KnobGen: Controlling the Sophistication of Artwork in Sketch-Based Diffusion Models
要約 拡散モデルの最近の進歩により、テキストから画像への (T2I) 生成が大幅 … 続きを読む
HpEIS: Learning Hand Pose Embeddings for Multimedia Interactive Systems
要約 我々は、仮想センサーとして新しいハンドポーズエンベディングインタラクティブ … 続きを読む
VideoSAM: Open-World Video Segmentation
要約 ビデオ セグメンテーションは、ロボット工学と自動運転の進歩に不可欠であり、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
VideoSAM: Open-World Video Segmentation はコメントを受け付けていません