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From Lab to Pocket: A Novel Continual Learning-based Mobile Application for Screening COVID-19
要約 人工知能 (AI) は、医療画像から新型コロナウイルス感染症を予測するため … 続きを読む
Rethinking Visual Counterfactual Explanations Through Region Constraint
要約 視覚的反事実説明 (VCE) は、画像分類器の意思決定プロセスを明確にする … 続きを読む
Cocoon: Robust Multi-Modal Perception with Uncertainty-Aware Sensor Fusion
要約 3D 物体検出における重要なパラダイムは、複数のモダリティを使用して、通常 … 続きを読む
CMAL: A Novel Cross-Modal Associative Learning Framework for Vision-Language Pre-Training
要約 ソーシャルメディアプラットフォームの隆盛に伴い、ビジョン言語事前トレーニン … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
CMAL: A Novel Cross-Modal Associative Learning Framework for Vision-Language Pre-Training はコメントを受け付けていません
ScaleFlow++: Robust and Accurate Estimation of 3D Motion from Video
要約 3Dの動きを知覚・理解することは、自動運転、ロボット、動作予測などの分野に … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
ScaleFlow++: Robust and Accurate Estimation of 3D Motion from Video はコメントを受け付けていません
Dynamic Tuning Towards Parameter and Inference Efficiency for ViT Adaptation
要約 既存のパラメータ効率の高い微調整 (PEFT) 手法は、パラメータの効率を … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Dynamic Tuning Towards Parameter and Inference Efficiency for ViT Adaptation はコメントを受け付けていません
Self-supervised Learning of LiDAR 3D Point Clouds via 2D-3D Neural Calibration
要約 この論文では、自動運転シーンにおける 3D 知覚を強化するための新しい自己 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Self-supervised Learning of LiDAR 3D Point Clouds via 2D-3D Neural Calibration はコメントを受け付けていません
Exploring Model Kinship for Merging Large Language Models
要約 モデルのマージは、大規模言語モデル (LLM) の機能と効率を強化するため … 続きを読む
DocLayout-YOLO: Enhancing Document Layout Analysis through Diverse Synthetic Data and Global-to-Local Adaptive Perception
要約 文書レイアウト分析は、現実世界の文書理解システムにとって重要ですが、速度と … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
DocLayout-YOLO: Enhancing Document Layout Analysis through Diverse Synthetic Data and Global-to-Local Adaptive Perception はコメントを受け付けていません
Cascade learning in multi-task encoder-decoder networks for concurrent bone segmentation and glenohumeral joint assessment in shoulder CT scans
要約 変形性関節症は骨や軟骨に影響を及ぼす変性疾患であり、多くの場合、骨棘の形成 … 続きを読む