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DRACO-DehazeNet: An Efficient Image Dehazing Network Combining Detail Recovery and a Novel Contrastive Learning Paradigm
要約 画像のかすみ除去は、かすみや霧によって覆われた画像を鮮明にするために重要で … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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MultiOrg: A Multi-rater Organoid-detection Dataset
要約 生物医学分野におけるハイスループット画像解析は近年大きな注目を集めており、 … 続きを読む
EVER: Exact Volumetric Ellipsoid Rendering for Real-time View Synthesis
要約 リアルタイム微分可能な発光のみのボリューム レンダリングの手法である Ex … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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Swiss Army Knife: Synergizing Biases in Knowledge from Vision Foundation Models for Multi-Task Learning
要約 Vision Foundation Model (VFM) は、多数の下流 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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Parallel Backpropagation for Inverse of a Convolution with Application to Normalizing Flows
要約 可逆畳み込みの逆は、フローの正規化や画像のブレ除去などで登場する重要な操作 … 続きを読む
Learning Generative Interactive Environments By Trained Agent Exploration
要約 世界モデルは、複雑な環境のルールとアクションを解釈し、シミュレーションする … 続きを読む
NaturalBench: Evaluating Vision-Language Models on Natural Adversarial Samples
要約 視覚言語モデル (VLM) は、複雑な視覚言語推論を評価する最近の視覚質問 … 続きを読む
BiGR: Harnessing Binary Latent Codes for Image Generation and Improved Visual Representation Capabilities
要約 BiGR は、生成トレーニングにコンパクトなバイナリ潜在コードを使用する新 … 続きを読む
Enhanced Prompt-leveraged Weakly Supervised Cancer Segmentation based on Segment Anything
要約 この研究は、効果的な病理学的画像分析のための教師あり学習を超えた新しいアプ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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Harnessing Webpage UIs for Text-Rich Visual Understanding
要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) が構造化環境と効果的に対話す … 続きを読む