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Few-shot target-driven instance detection based on open-vocabulary object detection models
要約 現在の大規模なオープン ビジョン モデルは、1 ショットまたは数ショットの … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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UNetMamba: An Efficient UNet-Like Mamba for Semantic Segmentation of High-Resolution Remote Sensing Images
要約 高解像度のリモート センシング画像のセマンティック セグメンテーションは、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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Improving the Multi-label Atomic Activity Recognition by Robust Visual Feature and Advanced Attention @ ROAD++ Atomic Activity Recognition 2024
要約 Road++ Track3 は、交通シナリオにおけるマルチラベルのアトミッ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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Benchmarking Pathology Foundation Models: Adaptation Strategies and Scenarios
要約 計算病理学では、最近いくつかの基礎モデルが登場し、病理学画像を分析するため … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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Deep Correlated Prompting for Visual Recognition with Missing Modalities
要約 大規模なマルチモーダル モデルは、ペアになったマルチモーダル トレーニング … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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From FDG to PSMA: A Hitchhiker’s Guide to Multitracer, Multicenter Lesion Segmentation in PET/CT Imaging
要約 PET/CT スキャンにおける自動病変セグメンテーションは、臨床ワークフロ … 続きを読む
Machine Unlearning in Forgettability Sequence
要約 機械の非学習（MU）は、「忘れられる権利」を実現するための有望なパラダイム … 続きを読む
Label Filling via Mixed Supervision for Medical Image Segmentation from Noisy Annotations
要約 医療画像のセグメンテーションを成功させるには、通常、多数の高品質のラベルが … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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SETA: Semantic-Aware Token Augmentation for Domain Generalization
要約 ドメイン一般化 (DG) は、ターゲット ドメインにアクセスせずに、ドメイ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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Integrated Image-Text Based on Semi-supervised Learning for Small Sample Instance Segmentation
要約 小さなサンプル インスタンスのセグメンテーションは非常に困難なタスクであり … 続きを読む