「cs.CV」カテゴリーアーカイブ

NaturalBench: Evaluating Vision-Language Models on Natural Adversarial Samples

投稿日: 2024年10月23日 作成者: jarxiv

要約 視覚言語モデル (VLM) は、複雑な視覚言語推論を評価する最近の視覚質問 … 続きを読む →

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AlphaChimp: Tracking and Behavior Recognition of Chimpanzees

投稿日: 2024年10月23日 作成者: jarxiv

要約 ヒト以外の霊長類の行動を理解することは、動物福祉を改善し、社会的行動をモデ … 続きを読む →

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Oryx MLLM: On-Demand Spatial-Temporal Understanding at Arbitrary Resolution

投稿日: 2024年10月23日 作成者: jarxiv

要約 ビジュアル データは、わずか数ピクセルの小さなアイコンから数時間にわたる長 … 続きを読む →

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YOLO-TS: Real-Time Traffic Sign Detection with Enhanced Accuracy Using Optimized Receptive Fields and Anchor-Free Fusion

投稿日: 2024年10月23日 作成者: jarxiv

要約 自動運転と先進運転支援システム (ADAS) の両方における安全性の確保は … 続きを読む →

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LiNeS: Post-training Layer Scaling Prevents Forgetting and Enhances Model Merging

投稿日: 2024年10月23日 作成者: jarxiv

要約 大規模な事前トレーニング済みモデルは、さまざまなタスクにわたって優れたゼロ … 続きを読む →

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Are Visual-Language Models Effective in Action Recognition? A Comparative Study

投稿日: 2024年10月23日 作成者: jarxiv

要約 CLIP などの現在のビジョン言語基盤モデルは、最近、さまざまな下流タスク … 続きを読む →

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KANICE: Kolmogorov-Arnold Networks with Interactive Convolutional Elements

投稿日: 2024年10月23日 作成者: jarxiv

要約 畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) とコルモゴロフ アーノルド … 続きを読む →

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AIM 2024 Challenge on Compressed Video Quality Assessment: Methods and Results

投稿日: 2024年10月23日 作成者: jarxiv

要約 ビデオ品質評価 (VQA) は、視聴者のエクスペリエンスに直接影響を与える … 続きを読む →

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Emphasizing Discriminative Features for Dataset Distillation in Complex Scenarios

投稿日: 2024年10月23日 作成者: jarxiv

要約 データセットの蒸留は、CIFAR、MNIST、TinyImageNet な … 続きを読む →

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EPContrast: Effective Point-level Contrastive Learning for Large-scale Point Cloud Understanding

投稿日: 2024年10月23日 作成者: jarxiv

要約 点レベルの対比学習による帰納的バイアスの獲得は、点群の事前トレーニングにお … 続きを読む →

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