cs.CV」カテゴリーアーカイブ

TP-Eval: Tap Multimodal LLMs’ Potential in Evaluation by Customizing Prompts

要約 最近、マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) がその優れた機能で注目 … 続きを読む

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WorldSimBench: Towards Video Generation Models as World Simulators

要約 予測モデルの最近の進歩により、オブジェクトやシーンの将来の状態を予測する際 … 続きを読む

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UnCLe: Unsupervised Continual Learning of Depth Completion

要約 我々は、マルチモーダル深度推定タスクの教師なし継続学習の標準化ベンチマーク … 続きを読む

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FreeVS: Generative View Synthesis on Free Driving Trajectory

要約 運転シーン用の既存の再構成ベースの新しいビュー合成方法は、自車両の記録され … 続きを読む

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FIPER: Generalizable Factorized Fields for Joint Image Compression and Super-Resolution

要約 この研究では、これら 2 つのタスク間の共有原則に基づいて、**因数分解フ … 続きを読む

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DynamicCity: Large-Scale LiDAR Generation from Dynamic Scenes

要約 LiDAR シーンの生成は、最近急速に発展しています。 しかし、既存の方法 … 続きを読む

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Toward Fairer Face Recognition Datasets

要約 顔認識と検証は、ディープ表現の導入によりパフォーマンスが向上した 2 つの … 続きを読む

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Is Your HD Map Constructor Reliable under Sensor Corruptions?

要約 運転システムは多くの場合、計画やナビゲーションに重要な正確な環境情報を得る … 続きを読む

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Point Cloud Matters: Rethinking the Impact of Different Observation Spaces on Robot Learning

要約 ロボット学習では、さまざまなモダリティの明確な特性により観察空間が非常に重 … 続きを読む

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DiP-GO: A Diffusion Pruner via Few-step Gradient Optimization

要約 拡散モデルはその優れた性能により、画像生成の分野で目覚ましい進歩を遂げてき … 続きを読む

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