cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Resilience in Online Federated Learning: Mitigating Model-Poisoning Attacks via Partial Sharing

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) を使用すると、プライバシーを損なう … 続きを読む

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ML Study of MaliciousTransactions in Ethereum

要約 スマート コントラクトは、イーサリアム取引における主要なツールです。 した … 続きを読む

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S-BDT: Distributed Differentially Private Boosted Decision Trees

要約 S-BDT を紹介します。これは、精度などの意味のある学習目標を達成しなが … 続きを読む

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MIA-Tuner: Adapting Large Language Models as Pre-training Text Detector

要約 大規模言語モデル (LLM) のパラメーターと膨大なデータセットの増加によ … 続きを読む

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Mind the Privacy Unit! User-Level Differential Privacy for Language Model Fine-Tuning

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなドメインにわたる複雑なタスクに … 続きを読む

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Towards Physical World Backdoor Attacks against Skeleton Action Recognition

要約 Skeleton Action Recognition (SAR) は、人 … 続きを読む

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DPM: Clustering Sensitive Data through Separation

要約 クラスタリングはデータ探索のための重要なツールであり、その目的は、データ … 続きを読む

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On the Impact of Uncertainty and Calibration on Likelihood-Ratio Membership Inference Attacks

要約 メンバーシップ推論攻撃 (MIA) では、攻撃者は一般的な機械学習モデルが … 続きを読む

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Large Language Model Sentinel: LLM Agent for Adversarial Purification

要約 過去 2 年間で、大規模言語モデル (LLM) の使用が急速に進歩しました … 続きを読む

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Unlearnable Examples Detection via Iterative Filtering

要約 ディープ ニューラル ネットワークは、データ ポイズニング攻撃に対して脆弱 … 続きを読む

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