「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

NYU CTF Dataset: A Scalable Open-Source Benchmark Dataset for Evaluating LLMs in Offensive Security

投稿日: 2024年8月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は現在、さまざまなドメインに導入されています … 続きを読む →

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Exploiting Defenses against GAN-Based Feature Inference Attacks in Federated Learning

投稿日: 2024年8月21日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、データのプライバシーを維持しな … 続きを読む →

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Model Stealing Attack against Graph Classification with Authenticity, Uncertainty and Diversity

投稿日: 2024年8月21日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、GNN がモデル窃取攻撃に対して脆弱であることが実証されて … 続きを読む →

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Disparate Impact on Group Accuracy of Linearization for Private Inference

投稿日: 2024年8月21日 作成者: jarxiv

要約 暗号的に安全なデータに対するプライバシー保護の推論を確実に行うことは、計算 … 続きを読む →

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Towards Robust Knowledge Unlearning: An Adversarial Framework for Assessing and Improving Unlearning Robustness in Large Language Models

投稿日: 2024年8月21日 作成者: jarxiv

要約 LLM は多くの分野で成功を収めていますが、トレーニング コーパスには問題 … 続きを読む →

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While GitHub Copilot Excels at Coding, Does It Ensure Responsible Output?

投稿日: 2024年8月21日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の急速な開発により、コード補完機能が大幅に進 … 続きを読む →

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What is in Your Safe Data? Identifying Benign Data that Breaks Safety

投稿日: 2024年8月21日 作成者: jarxiv

要約 現在の大規模言語モデル (LLM) は、安全性と整合性を考慮して調整された … 続きを読む →

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Privacy Checklist: Privacy Violation Detection Grounding on Contextual Integrity Theory

投稿日: 2024年8月20日 作成者: jarxiv

要約 スマート デバイス、ソーシャル プラットフォーム、AI アプリケーションと … 続きを読む →

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Topic-Based Watermarks for LLM-Generated Text

投稿日: 2024年8月20日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) によって生成されたテキストと人間が生成したテ … 続きを読む →

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Detecting Adversarial Attacks in Semantic Segmentation via Uncertainty Estimation: A Deep Analysis

投稿日: 2024年8月20日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワークは、セマンティック セグメンテーションな … 続きを読む →

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