「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

PPBFL: A Privacy Protected Blockchain-based Federated Learning Model

投稿日: 2024年1月3日 作成者: jarxiv

要約 機械学習の急速な発展とデータプライバシーへの懸念の高まりに伴い、フェデレー … 続きを読む →

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LLbezpeky: Leveraging Large Language Models for Vulnerability Detection

投稿日: 2024年1月3日 作成者: jarxiv

要約 継続的な研究と安全なシステム構築の進歩にも関わらず、Android アプリ … 続きを読む →

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Experimental Validation of Sensor Fusion-based GNSS Spoofing Attack Detection Framework for Autonomous Vehicles

投稿日: 2024年1月3日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、自動運転車 (AV) 向けのセンサー フュージョン ベースの … 続きを読む →

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Differentially Private Diffusion Models

投稿日: 2024年1月2日 作成者: jarxiv

要約 最新の機械学習モデルはますます大規模なトレーニング データセットに依存して … 続きを読む →

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ULDP-FL: Federated Learning with Across Silo User-Level Differential Privacy

投稿日: 2024年1月2日 作成者: jarxiv

要約 Differentially Private Federated Lear … 続きを読む →

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Split-and-Denoise: Protect large language model inference with local differential privacy

投稿日: 2024年1月2日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、ベクトル空間で隠れた意味論を捕捉すること … 続きを読む →

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Unraveling the Connections between Privacy and Certified Robustness in Federated Learning Against Poisoning Attacks

投稿日: 2024年1月2日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーション ラーニング (FL) は、分散ユーザーからのデータを活用 … 続きを読む →

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Forbidden Facts: An Investigation of Competing Objectives in Llama-2

投稿日: 2024年1月2日 作成者: jarxiv

要約 LLM は、多くの場合、競合するプレッシャー (有用性と無害性など) に直 … 続きを読む →

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Byzantines can also Learn from History: Fall of Centered Clipping in Federated Learning

投稿日: 2024年1月2日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) フレームワークは、幅広い共同学習タ … 続きを読む →

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Dictionary Attack on IMU-based Gait Authentication

投稿日: 2024年1月2日 作成者: jarxiv

要約 スマートフォンに組み込まれた慣性測定ユニット (IMU) によって記録され … 続きを読む →

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