「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

MPC-Pipe: an Efficient Pipeline Scheme for Secure Multi-party Machine Learning Inference

投稿日: 2024年8月28日 作成者: jarxiv

要約 マルチパーティ コンピューティング (MPC) は、ここ数年にわたって安全 … 続きを読む →

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PolicyLR: A Logic Representation For Privacy Policies

投稿日: 2024年8月28日 作成者: jarxiv

要約 プライバシー ポリシーはオンライン エコシステムにおいて極めて重要であり、 … 続きを読む →

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Detecting AI Flaws: Target-Driven Attacks on Internal Faults in Language Models

投稿日: 2024年8月28日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、急速に進化する人工知能の分野の焦点となっ … 続きを読む →

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Advancing Adversarial Suffix Transfer Learning on Aligned Large Language Models

投稿日: 2024年8月28日 作成者: jarxiv

要約 言語言語モデル (LLM) は、悪意のあるユーザーによる誤用の可能性がある … 続きを読む →

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LLM Defenses Are Not Robust to Multi-Turn Human Jailbreaks Yet

投稿日: 2024年8月28日 作成者: jarxiv

要約 最近の大規模言語モデル (LLM) 防御により、たとえ敵対的攻撃を受けた場 … 続きを読む →

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RT-Attack: Jailbreaking Text-to-Image Models via Random Token

投稿日: 2024年8月28日 作成者: jarxiv

要約 最近、Text-to-Image (T2I) モデルは、画像の生成と編集に … 続きを読む →

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DCT-CryptoNets: Scaling Private Inference in the Frequency Domain

投稿日: 2024年8月28日 作成者: jarxiv

要約 完全準同型暗号化 (FHE) と機械学習の融合により、機密データのプライベ … 続きを読む →

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Tracing Privacy Leakage of Language Models to Training Data via Adjusted Influence Functions

投稿日: 2024年8月27日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) によって生成される応答には、個人や組織からの … 続きを読む →

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Celtibero: Robust Layered Aggregation for Federated Learning

投稿日: 2024年8月27日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) は、分散型機械学習への革新 … 続きを読む →

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Data Exposure from LLM Apps: An In-depth Investigation of OpenAI’s GPTs

投稿日: 2024年8月26日 作成者: jarxiv

要約 LLM アプリのエコシステムは急速に成熟しており、過剰なユーザー データを … 続きを読む →

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