「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Exploring the Privacy-Energy Consumption Tradeoff for Split Federated Learning

投稿日: 2024年1月8日 作成者: jarxiv

要約 Split Federated Learning (SFL) は、フェデレ … 続きを読む →

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MLLM-Protector: Ensuring MLLM’s Safety without Hurting Performance

投稿日: 2024年1月8日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) の展開により、視覚的な入力を … 続きを読む →

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Covert Channel Attack to Federated Learning Systems

投稿日: 2024年1月5日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーション ラーニング (FL) は、エッジ クライアントの大規模な … 続きを読む →

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Attacks in Adversarial Machine Learning: A Systematic Survey from the Life-cycle Perspective

投稿日: 2024年1月5日 作成者: jarxiv

要約 敵対的機械学習 (AML) は、人間との矛盾または予期しない予測を行う可能 … 続きを読む →

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Evasive Hardware Trojan through Adversarial Power Trace

投稿日: 2024年1月5日 作成者: jarxiv

要約 市場投入までの時間とコストを考慮した集積回路 (IC) サプライ チェーン … 続きを読む →

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Adversarial Data Poisoning for Fake News Detection: How to Make a Model Misclassify a Target News without Modifying It

投稿日: 2024年1月5日 作成者: jarxiv

要約 フェイクニュース検出モデルは偽情報に対抗するために重要であるが、敵対的攻撃 … 続きを読む →

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DiffAttack: Evasion Attacks Against Diffusion-Based Adversarial Purification

投稿日: 2024年1月5日 作成者: jarxiv

要約 拡散に基づく純化防御は、拡散モデルを活用して敵対的な例の細工された摂動を除 … 続きを読む →

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Disentangle Estimation of Causal Effects from Cross-Silo Data

投稿日: 2024年1月5日 作成者: jarxiv

要約 異なる事象間の因果関係を推定することは、医薬品開発のような重要な分野にとっ … 続きを読む →

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EPA: Neural Collapse Inspired Robust Out-of-Distribution Detector

投稿日: 2024年1月4日 作成者: jarxiv

要約 分布外（OOD）検出はニューラルネットワークの安全性を確保する上で重要な役 … 続きを読む →

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Semisupervised Anomaly Detection using Support Vector Regression with Quantum Kernel

投稿日: 2024年1月4日 作成者: jarxiv

要約 異常検知（AD）とは、データの残りの部分から何らかの形で逸脱しているオブザ … 続きを読む →

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