「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Use of triplet loss for facial restoration in low-resolution images

投稿日: 2024年9月6日 作成者: jarxiv

要約 近年、顔認識 (FR) モデルが最も広く使用されている生体認証ツールとなり … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.CV | Use of triplet loss for facial restoration in low-resolution images はコメントを受け付けていません

CONClave — Secure and Robust Cooperative Perception for CAVs Using Authenticated Consensus and Trust Scoring

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 コネクテッド自動運転車は、特に車両間で認識データが共有される協調アプリケー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.MA, cs.RO | CONClave — Secure and Robust Cooperative Perception for CAVs Using Authenticated Consensus and Trust Scoring はコメントを受け付けていません

Boosting Certificate Robustness for Time Series Classification with Efficient Self-Ensemble

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 最近、時系列ドメインにおける敵対的な堅牢性の問題が大きな注目を集めています … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG, H.3.3, stat.ML | Boosting Certificate Robustness for Time Series Classification with Efficient Self-Ensemble はコメントを受け付けていません

Obsidian: Cooperative State-Space Exploration for Performant Inference on Secure ML Accelerators

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 機械学習アクセラレータ用の信頼された実行環境 (TEE) は、安全で効率的 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | Obsidian: Cooperative State-Space Exploration for Performant Inference on Secure ML Accelerators はコメントを受け付けていません

Decentralized Intelligence Network (DIN)

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 分散型インテリジェンス ネットワーク (DIN) は、AI 開発における課 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.CY, cs.DC, cs.ET, cs.LG | Decentralized Intelligence Network (DIN) はコメントを受け付けていません

Alignment-Aware Model Extraction Attacks on Large Language Models

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) に対するモデル抽出攻撃 (MEA) は、最近 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CR | Alignment-Aware Model Extraction Attacks on Large Language Models はコメントを受け付けていません

Decentralized Health Intelligence Network (DHIN)

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 分散型ヘルス インテリジェンス ネットワーク (DHIN) は、分散型イン … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.CY, cs.DC, cs.ET | Decentralized Health Intelligence Network (DHIN) はコメントを受け付けていません

AdvSecureNet: A Python Toolkit for Adversarial Machine Learning

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルは敵対的な攻撃に対して脆弱です。 これらの脆弱性を調査するた … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.CV, cs.LG | AdvSecureNet: A Python Toolkit for Adversarial Machine Learning はコメントを受け付けていません

Different Victims, Same Layout: Email Visual Similarity Detection for Enhanced Email Protection

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 効果的なスパム検出システムを追求する中で、多くの場合、ルールベースの検出シ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG | Different Victims, Same Layout: Email Visual Similarity Detection for Enhanced Email Protection はコメントを受け付けていません

Antidote: Post-fine-tuning Safety Alignment for Large Language Models against Harmful Fine-tuning

投稿日: 2024年9月4日 作成者: jarxiv

要約 LLMの安全性を確保するために調整された大規模言語モデル（Large La … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | Antidote: Post-fine-tuning Safety Alignment for Large Language Models against Harmful Fine-tuning はコメントを受け付けていません