「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

STCL:Curriculum learning Strategies for deep learning image steganography models

投稿日: 2025年4月25日 作成者: jarxiv

要約 深い学習に基づいて、ステガノグラフィ画像の質の低さと画像ステガノグラフィモ … 続きを読む →

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On Benchmarking Code LLMs for Android Malware Analysis

投稿日: 2025年4月24日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、さまざまなコードインテリジェンスタスクで … 続きを読む →

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aiXamine: Simplified LLM Safety and Security

投稿日: 2025年4月24日 作成者: jarxiv

要約 安全性とセキュリティのために大規模な言語モデル（LLM）を評価すると、複雑 … 続きを読む →

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Building A Secure Agentic AI Application Leveraging A2A Protocol

投稿日: 2025年4月24日 作成者: jarxiv

要約 エージェントAIシステムが基本的なワークフローから複雑なマルチエージェント … 続きを読む →

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Adversarial Observations in Weather Forecasting

投稿日: 2025年4月23日 作成者: jarxiv

要約 GoogleのGencastなどのAIベースのシステムは、最近、天気予報に … 続きを読む →

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How Private is Your Attention? Bridging Privacy with In-Context Learning

投稿日: 2025年4月23日 作成者: jarxiv

要約 コンテキスト学習（ICL） – 推論時間HASで提供された例か … 続きを読む →

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CTINexus: Automatic Cyber Threat Intelligence Knowledge Graph Construction Using Large Language Models

投稿日: 2025年4月22日 作成者: jarxiv

要約 セキュリティ記事やニュースなどのサイバー脅威インテリジェンス（CTI）レポ … 続きを読む →

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C2RUST-BENCH: A Minimized, Representative Dataset for C-to-Rust Transpilation Evaluation

投稿日: 2025年4月22日 作成者: jarxiv

要約 過去20年にわたる脆弱性検出の努力にもかかわらず、記憶の安全性の脆弱性は引 … 続きを読む →

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BadApex: Backdoor Attack Based on Adaptive Optimization Mechanism of Black-box Large Language Models

投稿日: 2025年4月22日 作成者: jarxiv

要約 以前の挿入ベースおよび言い換えベースの背景は、攻撃の有効性に大きな成功を収 … 続きを読む →

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Q-FAKER: Query-free Hard Black-box Attack via Controlled Generation

投稿日: 2025年4月21日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルの脆弱性を検証するために、多くの敵対的な攻撃アプローチが提案され … 続きを読む →

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