「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Benchmarking the Robustness of Image Watermarks

投稿日: 2024年1月23日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、画像透かし技術の弱点を調査します。 現在の評価方法の限界を克 … 続きを読む →

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Starlit: Privacy-Preserving Federated Learning to Enhance Financial Fraud Detection

投稿日: 2024年1月23日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) は、直接的なデータ交換を回 … 続きを読む →

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Hacking Predictors Means Hacking Cars: Using Sensitivity Analysis to Identify Trajectory Prediction Vulnerabilities for Autonomous Driving Security

投稿日: 2024年1月22日 作成者: jarxiv

要約 学習ベースの軌道予測器に対する敵対的攻撃はすでに実証されています。 ただし … 続きを読む →

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Deep Learning-based Embedded Intrusion Detection System for Automotive CAN

投稿日: 2024年1月22日 作成者: jarxiv

要約 車載エレクトロニクスの複雑さの高まりにより、自動運転やアクティブセーフティ … 続きを読む →

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A Lightweight Multi-Attack CAN Intrusion Detection System on Hybrid FPGAs

投稿日: 2024年1月22日 作成者: jarxiv

要約 車両のコネクティビティの向上により、コネクテッド自動運転や先進運転支援シス … 続きを読む →

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Privacy-Preserving Neural Graph Databases

投稿日: 2024年1月22日 作成者: jarxiv

要約 ビッグデータと急速に進化する情報システムの時代では、効率的かつ正確なデータ … 続きを読む →

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Real-Time Zero-Day Intrusion Detection System for Automotive Controller Area Network on FPGAs

投稿日: 2024年1月22日 作成者: jarxiv

要約 外界との接続性の向上によって車両の自動化が進むと、コントローラー エリア … 続きを読む →

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A Fast, Performant, Secure Distributed Training Framework For Large Language Model

投稿日: 2024年1月22日 作成者: jarxiv

要約 分散 (フェデレーション) LLM は、サイロ化されたデータを使用してドメ … 続きを読む →

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Starlit: Privacy-Preserving Federated Learning to Enhance Financial Fraud Detection

投稿日: 2024年1月22日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) は、直接的なデータ交換を回 … 続きを読む →

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Ensembler: Combating model inversion attacks using model ensemble during collaborative inference

投稿日: 2024年1月22日 作成者: jarxiv

要約 深層学習モデルは、さまざまなドメインにわたって顕著なパフォーマンスを発揮し … 続きを読む →

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