cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Transcending Adversarial Perturbations: Manifold-Aided Adversarial Examples with Legitimate Semantics

要約 ディープニューラルネットワークは、悪意のある微小な摂動によって操作された敵 … 続きを読む

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Towards Eliminating Hard Label Constraints in Gradient Inversion Attacks

要約 勾配反転攻撃は、連合学習フレームワークで公開された中間勾配から局所的な学習 … 続きを読む

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Are Normalizing Flows the Key to Unlocking the Exponential Mechanism? A Path through the Accuracy-Privacy Ceiling Constraining Differentially Private ML

要約 差分的私的機械学習(ML)の最先端かつデファクトスタンダードは、差分的私的 … 続きを読む

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Privacy-Preserving Distributed Learning for Residential Short-Term Load Forecasting

要約 電力システムの領域では、負荷予測アプリケーションへの住宅ユーザーの関与が増 … 続きを読む

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Bi-CryptoNets: Leveraging Different-Level Privacy for Encrypted Inference

要約 近年、プライバシーを保護するニューラルネットワークが注目されており、暗号の … 続きを読む

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Cheating Suffix: Targeted Attack to Text-To-Image Diffusion Models with Multi-Modal Priors

要約 拡散モデルは様々な画像生成タスクに広く導入されており、画像とテキストモダリ … 続きを読む

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Untargeted Near-collision Attacks on Biometrics: Real-world Bounds and Theoretical Limits

要約 バイオメトリクス認識システムは、識別または検証の2つの異なるモードで動作す … 続きを読む

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DP-SGD with weight clipping

要約 最近、ディープ ニューラル ネットワークや、トレーニングが通常目的関数の最 … 続きを読む

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Ocassionally Secure: A Comparative Analysis of Code Generation Assistants

要約 $ $Large Language Model (LLM) はさまざまなア … 続きを読む

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Unlearnable Algorithms for In-context Learning

要約 出所が不明なデータにモデルがデプロイされることが増えているため、機械の非学 … 続きを読む

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