「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Quantifying Association Capabilities of Large Language Models and Its Implications on Privacy Leakage

投稿日: 2024年2月12日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の進歩により、さまざまなアプリケーションにわ … 続きを読む →

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Studious Bob Fight Back Against Jailbreaking via Prompt Adversarial Tuning

投稿日: 2024年2月12日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) はさまざまなアプリケーションで多大な成功を収 … 続きを読む →

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LLM in the Shell: Generative Honeypots

投稿日: 2024年2月12日 作成者: jarxiv

要約 ハニーポットはサイバーセキュリティにおいて不可欠なツールです。 ただし、そ … 続きを読む →

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Vulnerabilities in AI Code Generators: Exploring Targeted Data Poisoning Attacks

投稿日: 2024年2月12日 作成者: jarxiv

要約 AI ベースのコード ジェネレーターは、開発者が自然言語 (NL) から始 … 続きを読む →

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RQP-SGD: Differential Private Machine Learning through Noisy SGD and Randomized Quantization

投稿日: 2024年2月12日 作成者: jarxiv

要約 IoT デバイスの台頭により、リアルタイムで効率的かつ安全なデータ処理を備 … 続きを読む →

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Anomaly Unveiled: Securing Image Classification against Adversarial Patch Attacks

投稿日: 2024年2月12日 作成者: jarxiv

要約 敵対的パッチ攻撃は、深層学習システムの実際の展開に重大な脅威をもたらします … 続きを読む →

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AdvART: Adversarial Art for Camouflaged Object Detection Attacks

投稿日: 2024年2月12日 作成者: jarxiv

要約 物理的な敵対的攻撃は、悪意を持って設計された顕著な物理的摂動を生成すること … 続きを読む →

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Comprehensive Assessment of Jailbreak Attacks Against LLMs

投稿日: 2024年2月9日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の誤用は、広範な懸念を引き起こしています。 … 続きを読む →

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Permute-and-Flip: An optimally robust and watermarkable decoder for LLMs

投稿日: 2024年2月9日 作成者: jarxiv

要約 本稿では、Permute-and-Flip (PF) デコーダと呼ばれる新 … 続きを読む →

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PromptCrypt: Prompt Encryption for Secure Communication with Large Language Models

投稿日: 2024年2月9日 作成者: jarxiv

要約 ChatGPT などのクラウドベースの大規模言語モデル (LLM) は、日 … 続きを読む →

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