cs.CR」カテゴリーアーカイブ

The Last Iterate Advantage: Empirical Auditing and Principled Heuristic Analysis of Differentially Private SGD

要約 我々は、最後の反復のみが解放され、中間の反復が非表示のままである設定におけ … 続きを読む

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Unstable Unlearning: The Hidden Risk of Concept Resurgence in Diffusion Models

要約 テキストから画像への拡散モデルは、大規模な Web スケールのデータセット … 続きを読む

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Poison-splat: Computation Cost Attack on 3D Gaussian Splatting

要約 画期的なパフォーマンスと効率性で知られる 3D ガウス スプラッティング … 続きを読む

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Private prediction for large-scale synthetic text generation

要約 私たちは、大規模言語モデル (LLM) を使用し、プライベート予測を通じて … 続きを読む

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Cheating Automatic LLM Benchmarks: Null Models Achieve High Win Rates

要約 AlpacaEval 2.0、Arena-Hard-Auto、MT-Ben … 続きを読む

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Defensive Unlearning with Adversarial Training for Robust Concept Erasure in Diffusion Models

要約 拡散モデル (DM) は、テキストから画像への生成において目覚ましい成功を … 続きを読む

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MIBench: A Comprehensive Benchmark for Model Inversion Attack and Defense

要約 モデル反転 (MI) 攻撃は、ターゲット モデルの出力情報を利用してプライ … 続きを読む

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The SkipSponge Attack: Sponge Weight Poisoning of Deep Neural Networks

要約 スポンジ攻撃は、ニューラル ネットワークのエネルギー消費と計算時間を増加さ … 続きを読む

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AI-Enhanced Ethical Hacking: A Linux-Focused Experiment

要約 この技術レポートは、包括的な実験研究と概念分析を通じて、生成 AI (Ge … 続きを読む

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Jailbreaking Leading Safety-Aligned LLMs with Simple Adaptive Attacks

要約 私たちは、安全性を重視した最新の LLM であっても、単純な適応ジェイルブ … 続きを読む

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