cs.CR」カテゴリーアーカイブ

DeeCLIP: A Robust and Generalizable Transformer-Based Framework for Detecting AI-Generated Images

要約 このペーパーでは、Clip-vitおよびFusion学習を使用してAIに生 … 続きを読む

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Adversarial Attacks on LLM-as-a-Judge Systems: Insights from Prompt Injections

要約 テキストの品質コードの正確性と引数の強さを評価するために使用される裁判官シ … 続きを読む

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Deep Learning-based Intrusion Detection Systems: A Survey

要約 侵入検知システム(IDS)は、サイバーセキュリティコミュニティで長い間ホッ … 続きを読む

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LLMpatronous: Harnessing the Power of LLMs For Vulnerability Detection

要約 さまざまなセクターにわたる人工知能(AI)の変革的影響にもかかわらず、サイ … 続きを読む

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DeSIA: Attribute Inference Attacks Against Limited Fixed Aggregate Statistics

要約 経験的推論攻撃は、実際にデータリリースメカニズムのプライバシーリスクを評価 … 続きを読む

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TSCL:Multi-party loss Balancing scheme for deep learning Image steganography based on Curriculum learning

要約 ディープラーニングベースの画像ステガノグラフィーフレームワークの場合、情報 … 続きを読む

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Revisiting Data Auditing in Large Vision-Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の急増により、視覚的接地を正確に視覚的に接地 … 続きを読む

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Siren — Advancing Cybersecurity through Deception and Adaptive Analysis

要約 サイレンは、欺ception、機械学習、積極的な脅威分析の戦略的統合を通じ … 続きを読む

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Proof of Useful Intelligence (PoUI): Blockchain Consensus Beyond Energy Waste

要約 ブロックチェーンテクノロジーにより、分散型システムで安全で透明なデータ管理 … 続きを読む

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Building Trustworthy Multimodal AI: A Review of Fairness, Transparency, and Ethics in Vision-Language Tasks

要約 目的:このレビューでは、マルチモーダル人工知能(AI)システムの信頼性を調 … 続きを読む

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