「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Corrective Machine Unlearning

投稿日: 2024年10月18日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルは、インターネットから取得した大規模なトレーニング データセ … 続きを読む →

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Nearly Tight Black-Box Auditing of Differentially Private Machine Learning

投稿日: 2024年10月18日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、以前の研究よりも大幅に厳密なブラックボックス脅威モデルに … 続きを読む →

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Efficient Optimization Algorithms for Linear Adversarial Training

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 敵対的トレーニングを使用すると、摂動に対して堅牢なモデルを学習できます。 … 続きを読む →

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Nearly Tight Black-Box Auditing of Differentially Private Machine Learning

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、以前の研究よりも大幅に厳密なブラックボックス脅威モデルに … 続きを読む →

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Uncovering, Explaining, and Mitigating the Superficial Safety of Backdoor Defense

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 バックドア攻撃は、攻撃者がバックドア トリガーを使用してモデル予測を操作で … 続きを読む →

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Meta-Unlearning on Diffusion Models: Preventing Relearning Unlearned Concepts

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 拡散ベースのコンテンツ生成の急速な進歩に伴い、モデルの誤用の可能性を防ぐた … 続きを読む →

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Dash: Accelerating Distributed Private Convolutional Neural Network Inference with Arithmetic Garbled Circuits

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 機械学習ソリューションの導入は、社会のあらゆる部分で急速に増加しています。 … 続きを読む →

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Phantom: General Trigger Attacks on Retrieval Augmented Language Generation

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 検索拡張生成 (RAG) は、最も関連性の高い知識ソースへの応答を固定、適 … 続きを読む →

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Transforming In-Vehicle Network Intrusion Detection: VAE-based Knowledge Distillation Meets Explainable AI

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 自動運転車の進化する状況においては、堅牢な車載ネットワーク (IVN) セ … 続きを読む →

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Mitigating Backdoor Attack by Injecting Proactive Defensive Backdoor

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 データポイズニング バックドア攻撃は、機械学習モデルに対する重大なセキュリ … 続きを読む →

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