「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Remote Timing Attacks on Efficient Language Model Inference

投稿日: 2024年10月23日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルをスケールアップすると、その機能が大幅に向上しました。 しかし、 … 続きを読む →

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PAPILLON: PrivAcy Preservation from Internet-based and Local Language MOdel ENsembles

投稿日: 2024年10月23日 作成者: jarxiv

要約 ユーザーは機密情報を独自の LLM プロバイダーに漏らす可能性があり、プラ … 続きを読む →

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A Novel Reinforcement Learning Model for Post-Incident Malware Investigations

投稿日: 2024年10月23日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、サイバーインシデント対応中のマルウェアフォレンジック調査を最適 … 続きを読む →

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Towards Automated Penetration Testing: Introducing LLM Benchmark, Analysis, and Improvements

投稿日: 2024年10月23日 作成者: jarxiv

要約 ハッキングはサイバーセキュリティに重大な脅威をもたらし、毎年数十億ドルの損 … 続きを読む →

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Impact of Dataset Properties on Membership Inference Vulnerability of Deep Transfer Learning

投稿日: 2024年10月22日 作成者: jarxiv

要約 微調整されたニューラル ネットワークに 2 つの最先端のメンバーシップ推論 … 続きを読む →

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Extracting Spatiotemporal Data from Gradients with Large Language Models

投稿日: 2024年10月22日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、ユーザーの機密データが勾配更新から再構築され、フェデレーテ … 続きを読む →

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DMM: Distributed Matrix Mechanism for Differentially-Private Federated Learning using Packed Secret Sharing

投稿日: 2024年10月22日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) は、最近、産業界と学術界の … 続きを読む →

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Adversarial Inception for Bounded Backdoor Poisoning in Deep Reinforcement Learning

投稿日: 2024年10月22日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、トレーニング時のバックドア ポイズニング攻撃に対する深層強 … 続きを読む →

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SleeperNets: Universal Backdoor Poisoning Attacks Against Reinforcement Learning Agents

投稿日: 2024年10月22日 作成者: jarxiv

要約 強化学習 (RL) は活発に成長している分野であり、現実世界の安全性が重要 … 続きを読む →

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The First VoicePrivacy Attacker Challenge Evaluation Plan

投稿日: 2024年10月22日 作成者: jarxiv

要約 First VoicePrivacy Attacker Challenge … 続きを読む →

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