「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Large Language Models are Advanced Anonymizers

投稿日: 2024年2月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデルに関するプライバシー研究における最近の研究では、現実世界の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR, cs.LG, I.2.7 | Large Language Models are Advanced Anonymizers はコメントを受け付けていません

An Explainable Transformer-based Model for Phishing Email Detection: A Large Language Model Approach

投稿日: 2024年2月22日 作成者: jarxiv

要約 フィッシングメールは、機密情報を盗んだり金銭的損害を与えたりすることを目的 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG | An Explainable Transformer-based Model for Phishing Email Detection: A Large Language Model Approach はコメントを受け付けていません

Explain to Question not to Justify

投稿日: 2024年2月22日 作成者: jarxiv

要約 説明可能な人工知能 (XAI) は、若いながらも非常に有望な研究分野です。 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG | Explain to Question not to Justify はコメントを受け付けていません

Tree of Attacks: Jailbreaking Black-Box LLMs Automatically

投稿日: 2024年2月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は多用途の機能を示しますが、人間が設計したジ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR, cs.LG, stat.ML | Tree of Attacks: Jailbreaking Black-Box LLMs Automatically はコメントを受け付けていません

Untargeted Near-collision Attacks on Biometrics: Real-world Bounds and Theoretical Limits

投稿日: 2024年2月22日 作成者: jarxiv

要約 生体認証システムは、識別または検証という 2 つの異なるモードで動作できま … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.CV | Untargeted Near-collision Attacks on Biometrics: Real-world Bounds and Theoretical Limits はコメントを受け付けていません

Corrective Machine Unlearning

投稿日: 2024年2月22日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルは、インターネットから取得した大規模なトレーニング データセ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.CV, cs.LG | Corrective Machine Unlearning はコメントを受け付けていません

IT Intrusion Detection Using Statistical Learning and Testbed Measurements

投稿日: 2024年2月21日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、IT インフラストラクチャにおける自動侵入検出、特にインフラスト … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | IT Intrusion Detection Using Statistical Learning and Testbed Measurements はコメントを受け付けていません

How Does Selection Leak Privacy: Revisiting Private Selection and Improved Results for Hyper-parameter Tuning

投稿日: 2024年2月21日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、ハイパーパラメータ調整における差分プライバシー (DP) の保証 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | How Does Selection Leak Privacy: Revisiting Private Selection and Improved Results for Hyper-parameter Tuning はコメントを受け付けていません

FLAIM: AIM-based Synthetic Data Generation in the Federated Setting

投稿日: 2024年2月21日 作成者: jarxiv

要約 個人のプライバシーを保護しながら共同でのデータ共有を可能にすることは、組織 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | FLAIM: AIM-based Synthetic Data Generation in the Federated Setting はコメントを受け付けていません

Defending Jailbreak Prompts via In-Context Adversarial Game

投稿日: 2024年2月21日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなアプリケーションにわたって優れ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | Defending Jailbreak Prompts via In-Context Adversarial Game はコメントを受け付けていません