「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Good Parenting is all you need — Multi-agentic LLM Hallucination Mitigation

投稿日: 2024年10月28日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、AI が生成したコンテンツ内の幻覚を検出して修正する大規模言 … 続きを読む →

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Towards Automated Penetration Testing: Introducing LLM Benchmark, Analysis, and Improvements

投稿日: 2024年10月28日 作成者: jarxiv

要約 ハッキングはサイバーセキュリティに重大な脅威をもたらし、毎年数十億ドルの損 … 続きを読む →

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Hierarchical Multi-agent Reinforcement Learning for Cyber Network Defense

投稿日: 2024年10月25日 作成者: jarxiv

要約 マルチエージェント強化学習 (MARL) の最近の進歩により、現実世界の複 … 続きを読む →

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Provably Robust Watermarks for Open-Source Language Models

投稿日: 2024年10月25日 作成者: jarxiv

要約 最近の高品質な言語モデルの爆発的な増加により、AI が生成したテキストを識 … 続きを読む →

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Robust Watermarking Using Generative Priors Against Image Editing: From Benchmarking to Advances

投稿日: 2024年10月25日 作成者: jarxiv

要約 現在の画像透かし挿入方法は、大規模なテキストから画像へのモデルによって可能 … 続きを読む →

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Multi-Continental Healthcare Modelling Using Blockchain-Enabled Federated Learning

投稿日: 2024年10月24日 作成者: jarxiv

要約 ヘルスケア分野で人工知能 (AI) モデルを構築する際の最大の課題の 1 … 続きを読む →

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Federated Transformer: Multi-Party Vertical Federated Learning on Practical Fuzzily Linked Data

投稿日: 2024年10月24日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) は、生データを共有すること … 続きを読む →

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Safeguard is a Double-edged Sword: Denial-of-service Attack on Large Language Models

投稿日: 2024年10月24日 作成者: jarxiv

要約 安全性は、オープン展開における大規模言語モデル (LLM) の最大の関心事 … 続きを読む →

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Few-Shot Adversarial Prompt Learning on Vision-Language Models

投稿日: 2024年10月24日 作成者: jarxiv

要約 知覚できない敵対的な摂動に対するディープ ニューラル ネットワークの脆弱性 … 続きを読む →

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FDINet: Protecting against DNN Model Extraction via Feature Distortion Index

投稿日: 2024年10月23日 作成者: jarxiv

要約 Machine Learning as a Service (MLaaS) … 続きを読む →

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