「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Protect and Extend — Using GANs for Synthetic Data Generation of Time-Series Medical Records

投稿日: 2024年3月4日 作成者: jarxiv

要約 特にITベースの健康サービスなど、機密データを扱うサービスでは、高いQoE … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG | Protect and Extend — Using GANs for Synthetic Data Generation of Time-Series Medical Records はコメントを受け付けていません

Backdoor Federated Learning by Poisoning Backdoor-Critical Layers

投稿日: 2024年3月4日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド・ラーニング（FL）は、分散デバイスにまたがる機密データの … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.CV, cs.LG | Backdoor Federated Learning by Poisoning Backdoor-Critical Layers はコメントを受け付けていません

CorruptEncoder: Data Poisoning based Backdoor Attacks to Contrastive Learning

投稿日: 2024年3月4日 作成者: jarxiv

要約 対照学習(CL)は、画像または画像とテキストのペアからなるラベル付けされて … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.CV, cs.LG | CorruptEncoder: Data Poisoning based Backdoor Attacks to Contrastive Learning はコメントを受け付けていません

Unfolding Local Growth Rate Estimates for (Almost) Perfect Adversarial Detection

投稿日: 2024年3月4日 作成者: jarxiv

要約 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、多くの知覚タスクにおいて最先端 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.CV | Unfolding Local Growth Rate Estimates for (Almost) Perfect Adversarial Detection はコメントを受け付けていません

Adversarial Examples are Misaligned in Diffusion Model Manifolds

投稿日: 2024年3月4日 作成者: jarxiv

要約 近年、拡散モデル(Diffusion Model: DM)は、データ分布の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.CV | Adversarial Examples are Misaligned in Diffusion Model Manifolds はコメントを受け付けていません

Trained Random Forests Completely Reveal your Dataset

投稿日: 2024年3月1日 作成者: jarxiv

要約 ランダム フォレストのトレーニングに使用されるデータセットを完全またはほぼ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | Trained Random Forests Completely Reveal your Dataset はコメントを受け付けていません

Machine learning for modular multiplication

投稿日: 2024年3月1日 作成者: jarxiv

要約 暗号アプリケーションを動機として、剰余乗算に対する 2 つの機械学習アプロ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | Machine learning for modular multiplication はコメントを受け付けていません

Attacks Against Mobility Prediction in 5G Networks

投稿日: 2024年3月1日 作成者: jarxiv

要約 $5^{th}$ 世代のモバイル ネットワークでは、前の世代には存在しなか … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG, cs.NI | Attacks Against Mobility Prediction in 5G Networks はコメントを受け付けていません

Verification of Neural Networks’ Global Robustness

投稿日: 2024年3月1日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークはさまざまなアプリケーションで成功していますが、敵 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG, cs.PL | Verification of Neural Networks’ Global Robustness はコメントを受け付けていません

Unraveling Adversarial Examples against Speaker Identification — Techniques for Attack Detection and Victim Model Classification

投稿日: 2024年3月1日 作成者: jarxiv

要約 敵対的な例が話者識別システムを脅かすことが証明されており、それらに対するい … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG, cs.SD, eess.AS | Unraveling Adversarial Examples against Speaker Identification — Techniques for Attack Detection and Victim Model Classification はコメントを受け付けていません