「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

FEDLAD: Federated Evaluation of Deep Leakage Attacks and Defenses

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning は、サーバーと勾配を交換し、プライベ … 続きを読む →

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Model Pairing Using Embedding Translation for Backdoor Attack Detection on Open-Set Classification Tasks

投稿日: 2024年11月5日 作成者: jarxiv

要約 バックドア攻撃により、攻撃者は機械学習アルゴリズムに特定の脆弱性を埋め込む … 続きを読む →

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Differentially Private Integrated Decision Gradients (IDG-DP) for Radar-based Human Activity Recognition

投稿日: 2024年11月5日 作成者: jarxiv

要約 人間の動作分析は、医療モニタリングと病気の早期発見に大きな可能性をもたらし … 続きを読む →

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PointNCBW: Towards Dataset Ownership Verification for Point Clouds via Negative Clean-label Backdoor Watermark

投稿日: 2024年11月5日 作成者: jarxiv

要約 最近、点群はコンピュータ ビジョンで広く使用されていますが、その収集には時 … 続きを読む →

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Improved Generation of Adversarial Examples Against Safety-aligned LLMs

投稿日: 2024年11月4日 作成者: jarxiv

要約 勾配に基づく方法を用いて生成された敵対的なプロンプトは、安全が確保されたL … 続きを読む →

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Efficient Adversarial Training in LLMs with Continuous Attacks

投稿日: 2024年11月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル（LLM）は、その安全ガードレールを回避する敵対的攻撃に対 … 続きを読む →

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Adversarial Representation Engineering: A General Model Editing Framework for Large Language Models

投稿日: 2024年11月4日 作成者: jarxiv

要約 ラージ・ランゲージ・モデル（LLM）の急速な発展が目覚ましい成功を収めて以 … 続きを読む →

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Erasing Self-Supervised Learning Backdoor by Cluster Activation Masking

投稿日: 2024年11月4日 作成者: jarxiv

要約 自己教師あり学習（SSL）は、テキスト、画像、動画などのラベルのないデータ … 続きを読む →

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Assessing the Impact of Packing on Machine Learning-Based Malware Detection and Classification Systems

投稿日: 2024年11月1日 作成者: jarxiv

要約 特にパッキングの使用によるマルウェアの急増は、静的分析とシグネチャベースの … 続きを読む →

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Tree of Attacks: Jailbreaking Black-Box LLMs Automatically

投稿日: 2024年11月1日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は多用途の機能を示しますが、人間が設計したジ … 続きを読む →

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