「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Inexact Unlearning Needs More Careful Evaluations to Avoid a False Sense of Privacy

投稿日: 2024年3月5日 作成者: jarxiv

要約 モデルの学習コストが高いため、学習解除のための技術を開発することがますます … 続きを読む →

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Defending Against Data Reconstruction Attacks in Federated Learning: An Information Theory Approach

投稿日: 2024年3月5日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning(FL)は、直接データを共有する代わり … 続きを読む →

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A Photonic Physically Unclonable Function’s Resilience to Multiple-Valued Machine Learning Attacks

投稿日: 2024年3月5日 作成者: jarxiv

要約 物理的に接続不可能な関数（PUF）は、非線形に関連するチャレンジとレスポン … 続きを読む →

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Gradient Shaping: Enhancing Backdoor Attack Against Reverse Engineering

投稿日: 2024年3月5日 作成者: jarxiv

要約 バックドア化された機械学習（ML）モデルを検出する既存の手法のほとんどは、 … 続きを読む →

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Prompt Injection attack against LLM-integrated Applications

投稿日: 2024年3月5日 作成者: jarxiv

要約 ラージ・ランゲージ・モデル（LLM）は、言語理解や言語生成に優れていること … 続きを読む →

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FedTracker: Furnishing Ownership Verification and Traceability for Federated Learning Model

投稿日: 2024年3月5日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド・ラーニング（FL）は、分散機械学習のパラダイムであり、複 … 続きを読む →

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Ignore This Title and HackAPrompt: Exposing Systemic Vulnerabilities of LLMs through a Global Scale Prompt Hacking Competition

投稿日: 2024年3月5日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル（LLM）は、チャットボットやライティングアシスタントなど … 続きを読む →

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Fusion is Not Enough: Single Modal Attacks on Fusion Models for 3D Object Detection

投稿日: 2024年3月5日 作成者: jarxiv

要約 マルチセンサーフュージョン(MSF)は、自律走行車(AV)の知覚、特にカメ … 続きを読む →

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Training generative models from privatized data

投稿日: 2024年3月4日 作成者: jarxiv

要約 局所差分プライバシーは、プライバシーを保護したデータ収集のための強力な手法 … 続きを読む →

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Safeguarding Data in Multimodal AI: A Differentially Private Approach to CLIP Training

投稿日: 2024年3月4日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダルAIの成功の急増は、視覚と言語のタスクにおけるデータプライバ … 続きを読む →

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