cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Oblivious Defense in ML Models: Backdoor Removal without Detection

要約 社会が機械学習への依存を強めるにつれ、高度な攻撃に対する機械学習システムの … 続きを読む

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Membership Inference Attacks against Large Vision-Language Models

要約 大規模ビジョン言語モデル (VLLM) は、さまざまなアプリケーション シ … 続きを読む

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Jailbreaking Large Language Models with Symbolic Mathematics

要約 AI の安全性における最近の進歩により、安全でないコンテンツの生成を軽減す … 続きを読む

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LLMs for Domain Generation Algorithm Detection

要約 この研究では、ドメイン生成アルゴリズム (DGA) を検出するための大規模 … 続きを読む

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Privacy Risks of Speculative Decoding in Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) での投機的デコードは、複数のトークンを投機的 … 続きを読む

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Formal Logic-guided Robust Federated Learning against Poisoning Attacks

要約 Federated Learning (FL) は、分散型の共同学習を可能 … 続きを読む

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On the Detection of Non-Cooperative RISs: Scan B-Testing via Deep Support Vector Data Description

要約 この論文では、直交を使用して多入力多出力 (MIMO) 通信システムの近く … 続きを読む

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Practical hybrid PQC-QKD protocols with enhanced security and performance

要約 量子技術が大規模でフォールトトレラントな量子コンピュータに向けて進歩を続け … 続きを読む

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Towards efficient and secure quantum-classical communication networks

要約 量子技術の急速な進歩には、量子安全な暗号プロトコルと通信ネットワークの設計 … 続きを読む

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Introducing Perturb-ability Score (PS) to Enhance Robustness Against Evasion Adversarial Attacks on ML-NIDS

要約 ネットワーク セキュリティの脅威が進化し続ける中、機械学習 (ML) ベー … 続きを読む

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