cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Neural Exec: Learning (and Learning from) Execution Triggers for Prompt Injection Attacks

要約 Neural Exec と呼ばれる新しいプロンプト インジェクション攻撃フ … 続きを読む

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Public-data Assisted Private Stochastic Optimization: Power and Limitations

要約 私たちは、パブリックデータ支援差分プライベート (PA-DP) アルゴリズ … 続きを読む

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SPEAR:Exact Gradient Inversion of Batches in Federated Learning

要約 フェデレーテッド ラーニングは、複数のクライアントがローカル データの勾配 … 続きを読む

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Federated Learning Under Attack: Exposing Vulnerabilities through Data Poisoning Attacks in Computer Networks

要約 フェデレーション ラーニング (FL) は、生データを交換することなく、複 … 続きを読む

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Attacks on Node Attributes in Graph Neural Networks

要約 グラフは、現代のソーシャル メディアやリテラシー アプリケーションで普及し … 続きを読む

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Robust Federated Learning Mitigates Client-side Training Data Distribution Inference Attacks

要約 最近の研究では、クライアントがプライベート データをサーバーと共有しないた … 続きを読む

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Gradient Cuff: Detecting Jailbreak Attacks on Large Language Models by Exploring Refusal Loss Landscapes

要約 Large Language Model (LLM) は、ユーザーがクエリ … 続きを読む

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Mitigating Label Flipping Attacks in Malicious URL Detectors Using Ensemble Trees

要約 悪意のある URL は、運輸、医療、エネルギー、銀行などのさまざまな業界に … 続きを読む

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Improving Android Malware Detection Through Data Augmentation Using Wasserstein Generative Adversarial Networks

要約 Generative Adversarial Networks (GAN) … 続きを読む

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XAI-Based Detection of Adversarial Attacks on Deepfake Detectors

要約 私たちは、eXplainable Artificial Intellige … 続きを読む

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