「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Gradient Cuff: Detecting Jailbreak Attacks on Large Language Models by Exploring Refusal Loss Landscapes

投稿日: 2024年11月8日 作成者: jarxiv

要約 Large Language Model (LLM) は、ユーザーがクエリ … 続きを読む →

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Enhancing Reverse Engineering: Investigating and Benchmarking Large Language Models for Vulnerability Analysis in Decompiled Binaries

投稿日: 2024年11月8日 作成者: jarxiv

要約 セキュリティの専門家がバイナリ コードをリバース エンジニアリング (逆コ … 続きを読む →

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MRJ-Agent: An Effective Jailbreak Agent for Multi-Round Dialogue

投稿日: 2024年11月7日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、知識と理解能力の宝庫として優れたパフォー … 続きを読む →

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MALSIGHT: Exploring Malicious Source Code and Benign Pseudocode for Iterative Binary Malware Summarization

投稿日: 2024年11月7日 作成者: jarxiv

要約 バイナリ マルウェアの要約は、実行可能ファイルから人間が判読できるマルウェ … 続きを読む →

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False Data Injection Attack Detection in Edge-based Smart Metering Networks with Federated Learning

投稿日: 2024年11月7日 作成者: jarxiv

要約 スマート メーター ネットワークはサイバー脅威に対してますます脆弱になって … 続きを読む →

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From Federated Learning to Quantum Federated Learning for Space-Air-Ground Integrated Networks

投稿日: 2024年11月7日 作成者: jarxiv

要約 6G ワイヤレス ネットワークは、宇宙、空、地上、および水中ネットワークを … 続きを読む →

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FedRISE: Rating Induced Sign Election of Gradients for Byzantine Tolerant Federated Aggregation

投稿日: 2024年11月7日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーション ラーニングにおけるモデル ポイズニングに対する最も一般的 … 続きを読む →

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ROBIN: Robust and Invisible Watermarks for Diffusion Models with Adversarial Optimization

投稿日: 2024年11月7日 作成者: jarxiv

要約 生成コンテンツに透かしを入れることは、認証、所有権の保護、および潜在的な悪 … 続きを読む →

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Formal Logic-guided Robust Federated Learning against Poisoning Attacks

投稿日: 2024年11月7日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) は、分散型の共同学習を可能 … 続きを読む →

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Privacy of the last iterate in cyclically-sampled DP-SGD on nonconvex composite losses

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 差分プライベート確率勾配降下法 (DP-SGD) は、勾配をプライベート化 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 60G15, 68P27, cs.CR, cs.DS, cs.LG, G.1.6, math.OC, stat.ML | Privacy of the last iterate in cyclically-sampled DP-SGD on nonconvex composite losses はコメントを受け付けていません