「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Unveiling Privacy Risks in LLM Agent Memory

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル（LLM）エージェントは、実世界の様々なアプリケーションで … 続きを読む →

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ChainMarks: Securing DNN Watermark with Cryptographic Chain

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 ディープニューラルネットワーク（DNN）モデルの普及に伴い、モデル所有者の … 続きを読む →

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Chain-of-Jailbreak Attack for Image Generation Models via Editing Step by Step

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 Stable Diffusion や DALL-E 3 のようなテキストベ … 続きを読む →

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Mind the Gap: A Practical Attack on GGUF Quantization

投稿日: 2025年6月3日 作成者: jarxiv

要約 フロンティアLLMのサイズが増加すると、トレーニング後の量子化がメモリ効率 … 続きを読む →

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Fact-Checking of AI-Generated Reports

投稿日: 2025年6月3日 作成者: jarxiv

要約 生成人工知能（AI）の進歩により、放射線画像の予備読み取りのために現実的に … 続きを読む →

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Safety at Scale: A Comprehensive Survey of Large Model Safety

投稿日: 2025年6月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模な事前トレーニングによる学習と一般化における並外れた能力によって推進 … 続きを読む →

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LoBAM: LoRA-Based Backdoor Attack on Model Merging

投稿日: 2025年6月2日 作成者: jarxiv

要約 モデルのマージは、異なるタスクで微調整された複数のモデルを統合して、複数の … 続きを読む →

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Adversarial Pruning: A Survey and Benchmark of Pruning Methods for Adversarial Robustness

投稿日: 2025年6月2日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、ネットワークのサイズを縮小しながら、敵対的な例、つまり誤分 … 続きを読む →

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PatchDEMUX: A Certifiably Robust Framework for Multi-label Classifiers Against Adversarial Patches

投稿日: 2025年6月2日 作成者: jarxiv

要約 ディープラーニング技術により、コンピュータービジョンテクノロジーの大幅な改 … 続きを読む →

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Keyed Chaotic Masking: A Functional Privacy Framework for Neural Inference

投稿日: 2025年6月2日 作成者: jarxiv

要約 この作業では、暗号化されたカオスダイナミカルシステムに由来する決定論的でユ … 続きを読む →

カテゴリー: 37N25, 68T05, 94A60, cs.AI, cs.CR, D.4.6 | Keyed Chaotic Masking: A Functional Privacy Framework for Neural Inference はコメントを受け付けていません