「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

XRZoo: A Large-Scale and Versatile Dataset of Extended Reality (XR) Applications

投稿日: 2024年12月10日 作成者: jarxiv

要約 拡張現実 (XR、AR、MR、VR を含む) と空間コンピューティング テ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.HC, cs.SE | XRZoo: A Large-Scale and Versatile Dataset of Extended Reality (XR) Applications はコメントを受け付けていません

A Differentially Private Kaplan-Meier Estimator for Privacy-Preserving Survival Analysis

投稿日: 2024年12月9日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、個人のプライバシーを保護しながら正確な生存確率推定を達成する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | A Differentially Private Kaplan-Meier Estimator for Privacy-Preserving Survival Analysis はコメントを受け付けていません

Privacy Drift: Evolving Privacy Concerns in Incremental Learning

投稿日: 2024年12月9日 作成者: jarxiv

要約 機械学習 (ML) の進化する状況において、フェデレーテッド ラーニング … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | Privacy Drift: Evolving Privacy Concerns in Incremental Learning はコメントを受け付けていません

Entity-based Reinforcement Learning for Autonomous Cyber Defence

投稿日: 2024年12月9日 作成者: jarxiv

要約 自律型サイバー防御の重要な課題は、防御エージェントが多様なネットワーク ト … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | Entity-based Reinforcement Learning for Autonomous Cyber Defence はコメントを受け付けていません

PBP: Post-training Backdoor Purification for Malware Classifiers

投稿日: 2024年12月6日 作成者: jarxiv

要約 近年、サイバーセキュリティにおける機械学習 (ML) の台頭により、ML … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG | PBP: Post-training Backdoor Purification for Malware Classifiers はコメントを受け付けていません

DP-2Stage: Adapting Language Models as Differentially Private Tabular Data Generators

投稿日: 2024年12月5日 作成者: jarxiv

要約 差分プライバシー (DP) 保護の下で表形式データを生成すると、理論上のプ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CR, cs.LG, G.3 | DP-2Stage: Adapting Language Models as Differentially Private Tabular Data Generators はコメントを受け付けていません

State Frequency Estimation for Anomaly Detection

投稿日: 2024年12月5日 作成者: jarxiv

要約 NetFlow 内の異常を検出するためのステート マシンの有効性については … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | State Frequency Estimation for Anomaly Detection はコメントを受け付けていません

When LLMs Meet Cybersecurity: A Systematic Literature Review

投稿日: 2024年12月5日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の急速な開発により、進化する脅威の状況と革新 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | When LLMs Meet Cybersecurity: A Systematic Literature Review はコメントを受け付けていません

PBP: Post-training Backdoor Purification for Malware Classifiers

投稿日: 2024年12月5日 作成者: jarxiv

要約 近年、サイバーセキュリティにおける機械学習 (ML) の台頭により、ML … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG | PBP: Post-training Backdoor Purification for Malware Classifiers はコメントを受け付けていません

Privacy-Preserving Data Deduplication for Enhancing Federated Learning of Language Models (Extended Version)

投稿日: 2024年12月5日 作成者: jarxiv

要約 重複排除は、機械学習モデルのパフォーマンスを向上させ、トレーニングの時間と … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR, cs.LG | Privacy-Preserving Data Deduplication for Enhancing Federated Learning of Language Models (Extended Version) はコメントを受け付けていません