「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

ACE: A Security Architecture for LLM-Integrated App Systems

投稿日: 2025年4月30日 作成者: jarxiv

要約 LLM統合アプリシステムは、ユーザークエリに答えるためにインターリーブ計画 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | ACE: A Security Architecture for LLM-Integrated App Systems はコメントを受け付けていません

DP-2Stage: Adapting Language Models as Differentially Private Tabular Data Generators

投稿日: 2025年4月30日 作成者: jarxiv

要約 プライバシー（DP）保護の下で表形式データを生成すると、理論的なプライバシ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CR, cs.LG, G.3 | DP-2Stage: Adapting Language Models as Differentially Private Tabular Data Generators はコメントを受け付けていません

Mitigating the Structural Bias in Graph Adversarial Defenses

投稿日: 2025年4月30日 作成者: jarxiv

要約 近年、グラフニューラルネットワーク（GNN）は、さまざまなグラフ構造関連の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG | Mitigating the Structural Bias in Graph Adversarial Defenses はコメントを受け付けていません

Quantifying the Noise of Structural Perturbations on Graph Adversarial Attacks

投稿日: 2025年4月30日 作成者: jarxiv

要約 グラフニューラルネットワークは、近隣のローカル情報を利用する際の強力な学習 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG | Quantifying the Noise of Structural Perturbations on Graph Adversarial Attacks はコメントを受け付けていません

Omni-IML: Towards Unified Image Manipulation Localization

投稿日: 2025年4月30日 作成者: jarxiv

要約 既存の画像操作のローカリゼーション（IML）メソッドは、主にタスク固有の設 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.CV, cs.LG | Omni-IML: Towards Unified Image Manipulation Localization はコメントを受け付けていません

DROP: Poison Dilution via Knowledge Distillation for Federated Learning

投稿日: 2025年4月29日 作成者: jarxiv

要約 連邦学習は、悪意のあるクライアントがグローバルモデルの行動に影響を与えるた … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.DC, cs.LG | DROP: Poison Dilution via Knowledge Distillation for Federated Learning はコメントを受け付けていません

SoK: Knowledge is All You Need: Accelerating Last Mile Delivery for Automated Provenance-based Intrusion Detection with LLMs

投稿日: 2025年4月29日 作成者: jarxiv

要約 最近、出所ベースの侵入検知システム（PIDSES）は、エンドポイントの脅威 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | SoK: Knowledge is All You Need: Accelerating Last Mile Delivery for Automated Provenance-based Intrusion Detection with LLMs はコメントを受け付けていません

Securing GenAI Multi-Agent Systems Against Tool Squatting: A Zero Trust Registry-Based Approach

投稿日: 2025年4月29日 作成者: jarxiv

要約 生成AI（GENAI）マルチエージェントシステム（MAS）の台頭により、エ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | Securing GenAI Multi-Agent Systems Against Tool Squatting: A Zero Trust Registry-Based Approach はコメントを受け付けていません

Securing Agentic AI: A Comprehensive Threat Model and Mitigation Framework for Generative AI Agents

投稿日: 2025年4月29日 作成者: jarxiv

要約 生成AI（Genai）エージェントがエンタープライズの設定でより一般的にな … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | Securing Agentic AI: A Comprehensive Threat Model and Mitigation Framework for Generative AI Agents はコメントを受け付けていません

Simplified and Secure MCP Gateways for Enterprise AI Integration

投稿日: 2025年4月29日 作成者: jarxiv

要約 AIエージェント向けのモデルコンテキストプロトコル（MCP）の採用の増加は … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | Simplified and Secure MCP Gateways for Enterprise AI Integration はコメントを受け付けていません