「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Logits of API-Protected LLMs Leak Proprietary Information

投稿日: 2024年3月15日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の商用化により、独自モデルへの高レベル AP … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.CR, cs.LG, I.2.7 | Logits of API-Protected LLMs Leak Proprietary Information はコメントを受け付けていません

Exploring Safety Generalization Challenges of Large Language Models via Code

投稿日: 2024年3月15日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の急速な進歩は、自然言語処理に顕著な機能をも … 続きを読む →

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Optimistic Verifiable Training by Controlling Hardware Nondeterminism

投稿日: 2024年3月15日 作成者: jarxiv

要約 AI システムのコンピューティング需要の増大により、必要なリソースが不足し … 続きを読む →

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Dr. Jekyll and Mr. Hyde: Two Faces of LLMs

投稿日: 2024年3月14日 作成者: jarxiv

要約 わずか 1 年前、特にチャットボット アシスタントなどのアプリケーションと … 続きを読む →

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Tight Group-Level DP Guarantees for DP-SGD with Sampling via Mixture of Gaussians Mechanisms

投稿日: 2024年3月14日 作成者: jarxiv

要約 ポアソンサンプリングまたは固定バッチサイズサンプリングを使用する場合に、D … 続きを読む →

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Randomized Kaczmarz in Adversarial Distributed Setting

投稿日: 2024年3月14日 作成者: jarxiv

要約 敵対的なワーカーや破損したワーカーの存在に対して堅牢な大規模な分散手法を開 … 続きを読む →

カテゴリー: 65F10, 65F20, 65K10, cs.CR, cs.LG, cs.NA, math.NA, math.OC | Randomized Kaczmarz in Adversarial Distributed Setting はコメントを受け付けていません

Tastle: Distract Large Language Models for Automatic Jailbreak Attack

投稿日: 2024年3月14日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、ここ数日で大幅な進歩を遂げました。 LL … 続きを読む →

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Beyond Gradient and Priors in Privacy Attacks: Leveraging Pooler Layer Inputs of Language Models in Federated Learning

投稿日: 2024年3月14日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) を通じてトレーニングされた言語モデ … 続きを読む →

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Continual Adversarial Defense

投稿日: 2024年3月14日 作成者: jarxiv

要約 視覚的分類子に対する敵対的攻撃の性質が毎月急速に進化していることに対応して … 続きを読む →

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Quantifying and Mitigating Privacy Risks for Tabular Generative Models

投稿日: 2024年3月13日 作成者: jarxiv

要約 生成モデルからの合成データは、プライバシーを保護するデータ共有ソリューショ … 続きを読む →

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