「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

On the Privacy of Selection Mechanisms with Gaussian Noise

投稿日: 2024年3月22日 作成者: jarxiv

要約 レポート ノイズ最大値としきい値以上は、2 つの古典的な差分プライベート … 続きを読む →

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Closing the Gap: Achieving Better Accuracy-Robustness Tradeoffs against Query-Based Attacks

投稿日: 2024年3月22日 作成者: jarxiv

要約 クエリベースの攻撃に対する既存の防御には有望ではありますが、共通の制限があ … 続きを読む →

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TMI! Finetuned Models Leak Private Information from their Pretraining Data

投稿日: 2024年3月22日 作成者: jarxiv

要約 転移学習は、1 つのタスク用にトレーニングされた事前トレーニング済みモデル … 続きを読む →

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Have You Poisoned My Data? Defending Neural Networks against Data Poisoning

投稿日: 2024年3月21日 作成者: jarxiv

要約 トレーニング データが前例のないほど利用可能になったことにより、近年の強力 … 続きを読む →

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LogPrécis: Unleashing Language Models for Automated Shell Log Analysis

投稿日: 2024年3月21日 作成者: jarxiv

要約 セキュリティ関連のログの収集は、攻撃動作の理解と脆弱性の診断の鍵を保持しま … 続きを読む →

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Vulnerability analysis of captcha using Deep learning

投稿日: 2024年3月21日 作成者: jarxiv

要約 いくつかの Web サイトでは、エンドユーザーが人間であるかロボットである … 続きを読む →

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Threats, Attacks, and Defenses in Machine Unlearning: A Survey

投稿日: 2024年3月21日 作成者: jarxiv

要約 最近、機械学習 (MU) は、トレーニングされた機械学習 (ML) モデル … 続きを読む →

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Has Approximate Machine Unlearning been evaluated properly? From Auditing to Side Effects

投稿日: 2024年3月20日 作成者: jarxiv

要約 データのプライバシーとセキュリティを巡る懸念の高まりにより、機械学習モデル … 続きを読む →

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Python Fuzzing for Trustworthy Machine Learning Frameworks

投稿日: 2024年3月20日 作成者: jarxiv

要約 信頼できる AI ベースのシステムを構築するには、機械学習フレームワークの … 続きを読む →

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LLMs as Hackers: Autonomous Linux Privilege Escalation Attacks

投稿日: 2024年3月20日 作成者: jarxiv

要約 ソフトウェア セキュリティ テストの重要なコンポーネントであるペネトレーシ … 続きを読む →

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