「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Formal Verification of Robustness and Resilience of Learning-Enabled State Estimation Systems

投稿日: 2024年4月1日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、堅牢で回復力のある学習対応システムの原則に基づいた設計と実装 … 続きを読む →

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Homomorphic WiSARDs: Efficient Weightless Neural Network training over encrypted data

投稿日: 2024年4月1日 作成者: jarxiv

要約 機械学習アルゴリズムの広範な適用は、データ プライバシー研究コミュニティに … 続きを読む →

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Defending Against Weight-Poisoning Backdoor Attacks for Parameter-Efficient Fine-Tuning

投稿日: 2024年4月1日 作成者: jarxiv

要約 最近、言語モデルに適用するためのさまざまなパラメーター効率の良い微調整 ( … 続きを読む →

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Detecting Financial Bots on the Ethereum Blockchain

投稿日: 2024年3月29日 作成者: jarxiv

要約 分散台帳テクノロジー (DLT) へのボットの統合により、効率と自動化が促 … 続きを読む →

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Deciphering the Interplay between Local Differential Privacy, Average Bayesian Privacy, and Maximum Bayesian Privacy

投稿日: 2024年3月29日 作成者: jarxiv

要約 機械学習の急速な進化により、ローカル差分プライバシー (LDP) の概念な … 続きを読む →

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LCANets++: Robust Audio Classification using Multi-layer Neural Networks with Lateral Competition

投稿日: 2024年3月28日 作成者: jarxiv

要約 音声分類は、音声コマンドや音声イベントなどの音声信号を認識することを目的と … 続きを読む →

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Spikewhisper: Temporal Spike Backdoor Attacks on Federated Neuromorphic Learning over Low-power Devices

投稿日: 2024年3月28日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーション ニューロモーフィック ラーニング (FedNL) は、イ … 続きを読む →

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Byzantine-resilient Federated Learning With Adaptivity to Data Heterogeneity

投稿日: 2024年3月28日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、悪意のあるビザンチン攻撃とデータの異質性が存在する場合の … 続きを読む →

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The Impact of Uniform Inputs on Activation Sparsity and Energy-Latency Attacks in Computer Vision

投稿日: 2024年3月28日 作成者: jarxiv

要約 現在、リソース効率は機械学習にとって重要な役割を果たしています。 エネルギ … 続きを読む →

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Secure Aggregation is Not Private Against Membership Inference Attacks

投稿日: 2024年3月27日 作成者: jarxiv

要約 安全な集約 (SecAgg) は、フェデレーテッド ラーニングで一般的に使 … 続きを読む →

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