「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

AnnoCTR: A Dataset for Detecting and Linking Entities, Tactics, and Techniques in Cyber Threat Reports

投稿日: 2024年4月12日 作成者: jarxiv

要約 脅威の状況を監視して実際の攻撃または潜在的な攻撃を認識することは、サイバー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR, cs.LG | AnnoCTR: A Dataset for Detecting and Linking Entities, Tactics, and Techniques in Cyber Threat Reports はコメントを受け付けていません

Group Decision-Making among Privacy-Aware Agents

投稿日: 2024年4月12日 作成者: jarxiv

要約 プライバシーのニーズやセキュリティ上の懸念にもかかわらず、個人はどのように … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG, cs.MA, stat.ML | Group Decision-Making among Privacy-Aware Agents はコメントを受け付けていません

I still know it’s you! On Challenges in Anonymizing Source Code

投稿日: 2024年4月11日 作成者: jarxiv

要約 プログラムのソース コードには、そのセマンティクスが定義されるだけでなく、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG, cs.PL, cs.SE | I still know it’s you! On Challenges in Anonymizing Source Code はコメントを受け付けていません

PLAN: Variance-Aware Private Mean Estimation

投稿日: 2024年4月11日 作成者: jarxiv

要約 差分プライベート平均推定は、データ分析と機械学習のためのプライバシー保護ア … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.DS, cs.LG | PLAN: Variance-Aware Private Mean Estimation はコメントを受け付けていません

Take a Look at it! Rethinking How to Evaluate Language Model Jailbreak

投稿日: 2024年4月10日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなアプリケーションとの統合が進ん … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR, cs.LG | Take a Look at it! Rethinking How to Evaluate Language Model Jailbreak はコメントを受け付けていません

pfl-research: simulation framework for accelerating research in Private Federated Learning

投稿日: 2024年4月10日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーション ラーニング (FL) は、サーバーや他の参加者にデータを … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.CV, cs.LG | pfl-research: simulation framework for accelerating research in Private Federated Learning はコメントを受け付けていません

DIAGNOSIS: Detecting Unauthorized Data Usages in Text-to-image Diffusion Models

投稿日: 2024年4月10日 作成者: jarxiv

要約 最近のテキストから画像への拡散モデルは、高品質の画像を生成する際に驚くべき … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.CV, cs.LG | DIAGNOSIS: Detecting Unauthorized Data Usages in Text-to-image Diffusion Models はコメントを受け付けていません

Provable Privacy with Non-Private Pre-Processing

投稿日: 2024年4月9日 作成者: jarxiv

要約 Differentially Private (DP) 機械学習パイプライ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG, stat.ML | Provable Privacy with Non-Private Pre-Processing はコメントを受け付けていません

Best-of-Venom: Attacking RLHF by Injecting Poisoned Preference Data

投稿日: 2024年4月9日 作成者: jarxiv

要約 ヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLHF) は、言語モデル ( … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR, cs.LG | Best-of-Venom: Attacking RLHF by Injecting Poisoned Preference Data はコメントを受け付けていません

Investigating the Impact of Quantization on Adversarial Robustness

投稿日: 2024年4月9日 作成者: jarxiv

要約 量子化は、ディープ モデルのビット幅を削減してランタイム パフォーマンスと … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG | Investigating the Impact of Quantization on Adversarial Robustness はコメントを受け付けていません