cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Robust image classification with multi-modal large language models

要約 ディープ ニューラル ネットワークは、敵対的な例、つまり、モデルが高い信頼 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.CV, cs.LG | Robust image classification with multi-modal large language models はコメントを受け付けていません

Flow-based Detection of Botnets through Bio-inspired Optimisation of Machine Learning

要約 ボットネットは自律的に感染、伝播、通信、ボットネット内の他のメンバーとの連 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | Flow-based Detection of Botnets through Bio-inspired Optimisation of Machine Learning はコメントを受け付けていません

Towards Secure and Private AI: A Framework for Decentralized Inference

要約 ヘルスケア、金融、セキュリティなどの重要な分野における ML モデルの急速 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | Towards Secure and Private AI: A Framework for Decentralized Inference はコメントを受け付けていません

Image-Based Malware Classification Using QR and Aztec Codes

要約 近年、マルウェア検出に画像ベースの技術を使用することが注目を集めており、実 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | Image-Based Malware Classification Using QR and Aztec Codes はコメントを受け付けていません

Differentially Private Low-dimensional Synthetic Data from High-dimensional Datasets

要約 差分プライベート合成データは、個人に関する機密情報を保護しながらデータ分析 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.DS, cs.LG, math.PR, math.ST, stat.TH | Differentially Private Low-dimensional Synthetic Data from High-dimensional Datasets はコメントを受け付けていません

Protecting Confidentiality, Privacy and Integrity in Collaborative Learning

要約 効果的な機械学習 (ML) トレーニングを促進するには、データセット所有者 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.DC, cs.LG | Protecting Confidentiality, Privacy and Integrity in Collaborative Learning はコメントを受け付けていません

Training Data Reconstruction: Privacy due to Uncertainty?

要約 ニューラル ネットワークのパラメーターからトレーニング データを再構築でき … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | Training Data Reconstruction: Privacy due to Uncertainty? はコメントを受け付けていません

Graph Agent Network: Empowering Nodes with Inference Capabilities for Adversarial Resilience

要約 グローバル最適化によるエンドツーエンドのトレーニングにより、ノード分類のた … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG, cs.NE | Graph Agent Network: Empowering Nodes with Inference Capabilities for Adversarial Resilience はコメントを受け付けていません

AdvWave: Stealthy Adversarial Jailbreak Attack against Large Audio-Language Models

要約 大規模音声言語モデル (LALM) の最近の進歩により、音声ベースのユーザ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.SD, eess.AS | AdvWave: Stealthy Adversarial Jailbreak Attack against Large Audio-Language Models はコメントを受け付けていません

DeMem: Privacy-Enhanced Robust Adversarial Learning via De-Memorization

要約 敵対的な堅牢性、つまりエラーを引き起こす操作された入力に耐えるモデルの能力 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | DeMem: Privacy-Enhanced Robust Adversarial Learning via De-Memorization はコメントを受け付けていません